自主學習程式設計範例的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

自主學習程式設計範例的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡宗翰寫的 寫給中學生看的AI課:AI生態系需要文理兼具的未來人才 和曹永忠,黃朝恭的 風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站自主學習可以與學科學習結合嗎?財管系副教授的6大觀察與建議也說明:再一個例子:資訊科技是高中必修課,內容包括基礎程式設計,學生可以進一步自學特定的程式語言,或許可用於申請工程、資訊、財經領域的科系。 Q2逐週設計自主學習進度是個 ...

這兩本書分別來自三采 和崧燁文化所出版 。

國立政治大學 學校行政碩士在職專班 郭昭佑、洪煌堯所指導 蘇郁棻的 我國小學閱讀理解教學成效之後設分析 (2021),提出自主學習程式設計範例關鍵因素是什麼,來自於閱讀理解教學、閱讀理解教學成效、後設分析。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 李隆盛所指導 楊秀全的 範例引導與問題導向混合學習策略對國小學生機器人程式學習成效的影響 (2021),提出因為有 範例引導與問題導向混合學習、一般問題導向學習、機器人程式設計、學習策略、鷹架學習的重點而找出了 自主學習程式設計範例的解答。

最後網站#分享python自主學習| 程式設計板| Meteor 學生社群則補充:今天來分享我的程式自主學習我是寫python 用py套件做視覺化數據分析 放個小圖大概長這樣不過我還有做更多圖表啦因專題要用不同角度分析一筆data 然後 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了自主學習程式設計範例,大家也想知道這些:

寫給中學生看的AI課:AI生態系需要文理兼具的未來人才

為了解決自主學習程式設計範例的問題,作者蔡宗翰 這樣論述:

  第一本針對108課綱科技素養的趨勢教育書。     AI一定是理科腦?   文科腦在AI發展有何重要性?   「AI界李白」蔡宗翰教授結合輔導高中以上學生與台灣人工智慧學校的豐富經驗,   介紹國內外AI應用發展與趨勢,   提供給正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、   甚至以AI為志業讀者最全面實用資訊!      AI 沒有辦法隨機應變,卻能取代50% 人類工作。   但別擔心,你可以先建立AI 的核心素養!     AI 雖是顯學,卻又讓人望而生畏,   誰不必擔心被AI 淘汰?誰可以搭上AI 熱潮?   身處在AI 領域,每年帶

隊參與 AI CUP,   甚至整合數位與人文,進行跨領域探究、   培養無數AI 人才的「AI 界李白」蔡宗翰教授告訴你:   「AI就是要你!對!不要怕!」     文科生跨領域學習AI 並不少見,   即使是理科生,也同樣要學習如何發掘問題、尋找解題方向,   並且培養主動積極的思考力、研究力、團隊力!   AI 會越來越跨領域,既包羅萬象,就會需要各種不同的人才。   不管是文科生、理科生,都可以學習AI、運用AI、打造AI !      【書籍資訊】   無注音,適合12歲以上&老師、家長閱讀   教育議題分類:科技教育、資訊教育

  學習領域分類:科技   本書特色     第一部分:對應108 課綱精神,超前布署:如何問好問題、如何設定題目與解題、如何與團隊協同合作?   第二部分:從「AI 的發展」及「AI 技術」來認識AI。   第三部分:培養「以AI 思維看世界」的能力,逐步建立AI 專家的素養、提供進入AI 的具體途徑。    名人推薦     教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰   臺北市立建國中學生物科教師 周麗芬|智齡科技創辦人 康仕仲 博士   AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧|臺北市立建國中學資訊教師

許雅淳   未來內容AR/VR 劇場製作人 馮勃翰|耐能創辦人兼執行長 劉峻誠 博士   (以上依姓名筆劃順利排列)   專文推薦     臺灣大學電機工程學系副教授 李宏毅   臺北護理健康大學語言治療與聽力學系副教授 翁仕明 醫師   臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成|輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬   臺北市立建國高級中學科學班學生 許澤厚 同學  (以上依姓名筆劃順利排列)   好評推薦     相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍,蔡教授這本書非常適合想對 AI 了解的中學生,或任何 AI

新手。——臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成     108課綱的核心精神是「終身學習」,本書對應108課綱精神,超前佈署,呈現多元跨域整合的實例,帶領同學們一起培育AI核心素養!—— 輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬      蔡宗翰教授常常到本校演講指導我們,榮幸拜讀蔡宗翰教授大作,深讀後發現本書一語道破目前的學生的AI學習狀況。本書以學生本位案例出發來探討,內容生動貼切,並探討AI技術發展,最後導入學生該如何用眼光來審視自己的路。全文字裡行間人文底蘊盎然而生,AI見解獨到,道出學生AI學習的盲點,是一本值得珍藏與品味的好書。—— 教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI

計畫主持人 李柏翰     李白老師不僅是AI專家,更涉獵包含文史藝術、政治社會、乃至於運動競技等多元領域,其豐富的學養,總是能帶給青年學子多元的觀點與創新的思維。在AI學習的路上,李白老師引領讀者洞察學習盲點,建立正確的學習心態與跨領域的學習格局,並對於人工智慧的認知由懞懂變得清晰。推薦本書給對於AI領域有興趣、正在找尋學習或研究方向、想了解AI對自己未來學涯或職涯發展幫助的學子,李白老師將讓你更懂得如何善用AI為自己賦能,開創未來。—— AI4kids創辦人暨執行長 陳佳慧     這是一本「非典型」的AI入門書。李白老師不只深入淺出地介紹了AI的各種應用,更苦口婆

心分享了身處AI世代的年輕學生,所必須培養的態度與能力。正是這些態度與能力,才讓人可以不被AI取代,並能夠掌握AI、善用AI,來解決問題、創造價值。—— 未來內容AR/VR劇場製作人 馮勃翰  

我國小學閱讀理解教學成效之後設分析

為了解決自主學習程式設計範例的問題,作者蘇郁棻 這樣論述:

摘 要本研究旨在探究臺灣地區國小階段閱讀理解教學的成效,並進一步探討閱讀理解教學介入,對於增進閱讀理解歷程中字詞義理解、文本理解、摘要、推論和理解監控等能力的成效,以及不同的調節變項對國小閱讀理解教學成效的影響。本研究採用後設分析研究法,蒐集臺灣1995年至2021年間以國小學童為對象進行閱讀理解教學的相關文獻,接著以選用準則進行篩選,最後納入79篇期刊論文進行進行探討。研究獲致結論如下:一、我國小學階段閱讀理解教學可達中度顯著立即效果。二、學習年段是影響閱讀理解教學成效的調節變項。三、教學總時間達1441~2000分鐘是影響閱讀理解教學效果的調節變項。四、融入的教學領域是影響中年級和摘要

閱讀理解教學成效的調節變項。五、教學媒材的選用是影響閱讀理解教學的調節變項。最後,研究者根據所獲致結論,對閱讀理解的研究及教學實務提出建議供參考。

風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)

為了解決自主學習程式設計範例的問題,作者曹永忠,黃朝恭 這樣論述:

  本書針對環境監控為主軸,進行開發各種物聯網產品之專案開發系列,主要是給讀者熟悉使用Arduino MKR1000開發板來開發物聯網之各樣產品之原型(ProtoTyping),進而介紹這些產品衍伸出來的技術、程式攥寫技巧,以漸進式的方法介紹、使用方式、電路連接範例等等。   這幾年來,社會群眾的環境意識覺醒,對環境的污染與監控,也普遍提高,然而空污直接影響居民的健康,在群眾自我覺醒的運動中,自造者結合的自造者運動(Maker Movement),影響了許多科技人士,運用感測科技與資訊科技的力量,結合臉書社群的號召,影響了全民空污偵測的運動,筆者也是加入的先鋒者之一,筆者

發現,目前空污偵測,仍缺少二項資訊,那就是風向與風速等參考資訊,如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中,那在空污資訊的大數據分析之中,將會將空污的汙染軌跡數位化,對整個社會,將產生更大的效用。   本書應清水吳厝國小校長黃朝恭之邀,一同開發出風向、風速、溫溼度整合系統,所有的人都可以透過網際網路與手機APP(預定開發)隨時監看風向、風速、溫溼度等氣象資訊,未來在資源挹注之下,往後會再加入日照、紫外線(UV)、雨量、甚至地震感測器等多項感測功能,相信這樣的整合系統對於學子的健康與社區健康深感重要,鑑於如此,筆者將整個系統開發、建置、安裝與設定等經驗,分享於本書內容,相信有心的讀者,詳細閱讀

之,定會有所受益。

範例引導與問題導向混合學習策略對國小學生機器人程式學習成效的影響

為了解決自主學習程式設計範例的問題,作者楊秀全 這樣論述:

問題導向的學習策略已被廣泛地運用在機器人程式設計等跨領域課程,但在此策略中加入範例的引導是否能更具學習成效,是常被關切的課題。本研究以準實驗法,探究「範例引導混合問題導向學習」以及「一般問題導向學習」兩種不同但常用之教學策略的成效,針對95名國民小學五年級學生,進行各14節的機器人程式設計課程。課程前後以自編關鍵能力量表評量學生的自主學習、合作學習、問題解決、批判思考及創造創新等能力。在評量實施後以國際運算思維測驗(Bebras test)評量學生運算思維,和以認知負荷量表評量學生在兩種學習策略下,學習機器人程式設計的認知負荷。研究結果顯示混合範例引導與問題導向學習策略,因為有適切的鷹架範例

導入,可以:提升國小學生的自主學習、合作學習、問題解決以及批判思考等能力,並在學習機器人程式設計上有較好的學習成就,同時提升學生在機器人程式設計的運算思維、降低學生的知負荷。