網際網路最原先的使用用途的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

樹之書：知識發展的樹狀視覺史

為了解決網際網路最原先的使用用途的問題，作者ManuelLima 這樣論述：

　　★ 第一本結合「藝術和科學」、探究「圖像和資訊傳達」的樹狀圖深度歷史專書 　　★ 一場絕無僅有的紙上「世界樹狀圖演進史大展」，巧妙串連了自古至今的世界觀 　　★ 全書收錄近二百張古今東西珍稀圖像遺產，是從事圖像、設計、資訊視覺化、文化史等領域架上必備之一冊 　　★ 如果對資訊分類和大數據相關的知識發展有興趣，不能錯過這本書 　　★ 作者曼努埃爾·利馬TED talk｜人類知識發展的視覺史：reurl.cc/mn6rg1   　　知識是如何發展的？我們習以為常的樹狀圖到底是怎麼來的？ 　　近年最夯的「視覺資訊圖表」（Infographics）其實已有數千年演化史？

　　描繪「宗喀巴皈依境」的西藏唐卡，原來和梵谷、克林姆筆下的樹有異曲同工之趣？   　　本書作者、「能將數據轉化為藝術」的資訊視覺化專家曼努埃爾・利馬探究了幾千年來人類用圖像傳達資訊的歷史——從而發現樹狀圖是資訊發展和傳播的關鍵。   　　自古以來，樹木，不僅存在於自然，也在我們的腦中。樹木的形狀影響了人類如何透過圖表溝通、連結不同構想，以藝術圖解來闡明比較深刻的想法。在生物學、遺傳學、社會學、語言學、金融和運動等眾多領域，樹木一直是組織資訊時常用的象徵。本書是第一本以「樹狀圖」為主題的專書，是驚人的視覺圖像遺產大集合，結合藝術和科學，也是符號的歷史，展現了我們用圖像記錄知

識的強烈欲望，並且提供了文化面向的洞察，進一步探討在人類文明演進過程中有超過八百年歷史的各種樹狀圖。   　　作者費心自世界各大博物館及古藉中蒐集、篩選了近二百張主題和年代迥異的珍稀全彩樹狀圖，價值連城，可說是一場絕無僅有的紙上「世界樹狀圖演進史大展」！   　　從公元前865年亞述人的聖樹、七世紀的生命之樹石雕、藏傳佛教的「唐卡」庇護之樹、達文西的圖像筆記、義大利梅迪奇家族的家譜、《查士丁尼法典》、達爾文的《物種起源》……一直到二戰期間的「曼哈頓計畫」組織樹狀圖、漫威系列的《X戰警》家譜樹，以及當代用於數位檔案系統、較為抽象的旭日形樹狀圖等，作者細細爬梳並加以分類解說，讓讀者

清楚看到知識圖像的演變和特性，以及樹狀圖是如何整理和呈現資訊。作者利馬並整理「重要人物時間軸」，介紹在樹狀圖的發展過程中扮演要角的關鍵人物，包含亞里斯多德、培根和達爾文等。   　　資訊視覺化是一門正在急速成長的專業，本書作者曼努埃爾・利馬為該領域的領導研究者，曾獲美國《Wired》雜誌讚美為「能將數據轉化為藝術的人」，多次受邀至TED大會等相關主題的場合發表演說和授課。本書為其著作首度繁體中文化。   跨領域推薦   　　川貝母（插畫家） 　　周汭Rae Chou（視覺圖像記錄師／Rae Studio創辦人） 　　黃威融（跨界編輯人） 　　詹偉雄（文化評論人）

　　蔡南昇（平面設計師／薄霧書店創辦人） 　　劉又瑄（Re-lab 共同創辦人） 　　賴以威（數感實驗室、台師大電機系助理教授） 　　龔卓軍（國立臺南藝術大學藝術創作理論研究所副教授）   讀者好評   　　如果你一年只買一本書，就是這本了！翻開書頁，各式各樣的樹狀圖將帶領你前往你不曾想像過的地方。翻開前記得先確保你有足夠的時間享受！   　　如果你對資訊分類和大數據相關的知識發展有興趣，不能錯過這本書。內容迷人且視覺上令人驚豔。   　　從樹根到樹葉，本書優美地探討了如何以樹為喻來組織知識的概念，範圍涵蓋了家譜、法律，甚至是你的電腦硬碟！

  　　身為一名認知心理學家，我覺得《樹之書》實在太美了，內容呈現各類型的樹狀圖如何傳達資訊，非常吸引人。   　　我挑了《樹之書》在科學專題研討會上分享，結果大家都跟我一樣覺得很棒，視覺上很吸引人內容也很有趣。   　　非常特別的一本書，有很多可以學習和值得探索的。高度推薦給設計工作者和對創意研究方法有興趣的人。   　　「本書以絕美的手法結合了藝術和科學，也融合了古代和當代的世界觀，肯定會吸引不同的讀者群。」——《出版人周刊》   　　「《樹之書》整理分類了各式各樣以樹狀圖模型來傳達的訊息圖像和圖表，非常驚人。」——《Wired》雜誌   　　「

終於，樹狀圖這種長期以來被忽略的資訊符碼有了專屬的深度歷史專書。」——專業藝術新聞網站《Hyperallergic》   　　「利馬這位資訊視覺化大師的新作，爬梳了樹狀圖的歷史和分析⋯⋯每一個章節各自闡述整理了不同形式的樹狀圖——若沒有利馬的完善解說和導引，門外漢將無法一窺這些圖像背後的奧祕。」——趨勢網站《Cool Hunting》   　　「《樹之書》是一本非常寶貴的視覺圖像遺產大集合、符號的歷史，並且提供了文化面向的洞察。」——「腦選文摘」（Brain Pickings）部落格

一天搞懂簡體字

為了解決網際網路最原先的使用用途的問題，作者康照祥 這樣論述：

還在土法煉鋼，死背簡體中文的一字一詞？ 這一次，給自己一個機會，徹底學好簡體文書！ 　　 　　★學簡體中文，看這本就夠了！ 　　★繁簡轉換不求人！ 　　★生活中95%會用到的簡體文書，只要24小時就能搞定…… 　　學習簡體字並非一朝一夕便能習得的功課，要能確實看懂，進而可以書寫，其實比想像中的困難。 　　讀通簡體字，不該是特意去一字一詞背誦，只需記住簡化的幾大重點，便可融會貫通，舉一反三。 　　台灣與大陸的繁簡之爭，至此沒有消亡過；不置可否地，許多人認為簡體字簡化構成，破壞原有的字義，然而學習語文最該重視的是實用與否，在大陸即將成為全球最大經濟體前，學習簡體字也將成為一種必要。 　

　簡體字影響了傳統漢字的原意是事實，但這是好是壞，就看人如何解讀。海峽兩岸各有其文化與歷史背景，要求哪方改變自小到大使用的文化載體，恐怕雙方都不願意。無庸置疑地，學習簡體字，肯定對於個人格局的提升有所助益，現在不妨拋下成見或疑惑，趕緊來一塊兒搞懂簡體字吧。 　　 　　◎本書歸納出6種簡體字造字原則，先說文，後解字，讓你輕鬆掌握簡體字！ 　　◎每一個簡體字，均附上對應的繁體字＋國語注音符號＋大陸漢語拼音＋字義解釋，系統化的繁簡分析對照，讓你好記又好懂。 　　◎兩岸流行詞語，劃分4個單元完整介紹，易查易學，絕對難不倒你！ 　　 　　★跟著我們輕鬆學會482個基本字、14個簡化偏旁、120個必懂的兩

岸流行詞語！  

預防醫學大數據之法律研究：以「蒐集端」、「管理端」、「應用端」為中心

為了解決網際網路最原先的使用用途的問題，作者楊現貴 這樣論述：

科技進步神速且日新月異，電腦大數據資訊的傳播與統計資料，可以與物聯網結合，方便消費者一系列之採購需求，各行各業也莫不受其恩賜，但同時可能讓個人隱私權的保密受到威脅。同理，今日預防醫學大數據比起傳統生物統計學，可以處理更多複雜的生物統計項目，包括昔日公共衛生之生物統計學所難以處理的複雜DNA序列，而加以收集、歸納、分析與應用於基因流行病學、癌症基因之篩選、個人化醫療的用藥、老人之長期照顧、孕婦產檢、新生兒疾病篩檢等，並且越來越蓬勃發展。 預防醫學大數據主要是由三種類型之電腦資訊所建構而成：(一)病歷，必須將紙本病歷之數據轉為電子檔案，才可能對於所收集之資料加以歸納分析，形成日後具備預知能

力的大數據。(二)病患提供之DNA，收集病患提供之DNA亦可作成具有預測能力的大數據，應用於未來人類基因缺陷之篩檢或治療，以及提供個人化醫學更精準的治療。(三)傳染病之通報案件，作成預防醫學大數據以利於調查疫情，亦有釐清何種因素促成疫情擴散之能力，進而實施衛教宣導，讓民眾知道當地疫情狀況，並貢獻預防方法及加強自我保護。 因此，預防醫學大數據的DNA序列也涉及隱私權之保障，雖指紋、虹膜與DNA序列皆可用來辨識個人身份，對尋人偵辦法律案件皆有幫助，但唯獨DNA序列可用於大眾疾病之預測以及個人化醫學之預防與治療，是人類生物辯識系統中可謂重中之重，不僅可以依此DNA序列尋人辦案，更可以評估個人健

康狀況與未來壽命，具備有「預測能力」。因此，不論病患日後之求職履歷或投保，皆可能因DNA序列之外洩，而遭遇到主管的監督或審核者的排斥。將來病患對DNA序列所要求的保密程度會因此更加嚴謹，使得原先醫病之間的隱私權關係，提昇到另一更高的層次。 整個預防醫學大數據基因庫之建立如同水壩，在研發基因庫的單位當然希望「上游」的自願者欲提供自身之DNA人數，可以源源不絕，以增大基因庫的量，期待有更多新的發現。因此，基因庫之「蒐集端」應該以其他國家建立基因庫建置前之規劃或與民眾有公開且相互瞭解之溝通，來進行研討。在「中游」之「管理端」，著重資料之保密與更新，遇到「選擇退出」的民眾，則必須將選擇退出之民眾

資料徹底銷毀。如果保密工作未做好，不但自願者會減少，甚至會影響已經參與者繼續參加之意願，正如同水壩有管理上之缺口，容易潰堤。至於「下游」之「應用端」須考慮DNA用於病患篩檢結果，是否影響其日後生活與人際關係。 不論「蒐集端」之提供者對收集者之無私供出自身病歷與DNA資料；「管理端」之對已經提供巨量自願者的DNA的資料，於固定時間與自願者的日常習慣、作息或歷年來的病歷記錄作交叉比對，經常年累月之採取自願者的DNA與更新的日常習慣或最新之病歷記錄作交叉比對，如此不斷更新(up-date)來取得統計學上有意義的DNA序列與某疾病多因子的關聯性，對自願者之病歷與DNA資料有保密義務；或是「應用端

」測得DNA後之結果，揭發於受測者知曉；此三階段之流程，無不涉及到個人之隱私權。 世界各國對基因數據的保障有不同立法之思維：德國對基因數據的蒐集及利用，從「個人資訊自決權」著眼，看重於外顯的自由行為是否同意來決定，必須與「告知後同意」始能蒐集、管理與利用的程序保護連結在一起，之後才有權利對抗的問題。然而美國是從個人的「隱私權」出發，強調個人內心私密空間不容任何人干擾，保障個人人格的最後一道城牆，凡侵入或侵占城牆內的任何行為，皆構成侵權行為。 本文解說出「國家防疫」、「個人疾病基因隱私權」與「臨床醫學研究」，此三者間的「衡平原則」：以預防醫學大數據運用而言，所涉及社會秩序公共利益，流

行性傳染病之通報，個人「隱私權」之保障，臨床醫學的研究，聯合國宣言等，亦合併本文對國內外案例判決之評析以探究之。 最新之歐洲聯盟執行委員會（European Commission）就「歐盟資料保護規範」（General Data Protection Regulation ; GDPR）之條文內容，使歐盟新個人資料保護法擴及至非歐盟企業也一體適用的法律，已經於2016年年初獲得確定後，並且於2018年正式生效，尤其是法規要求於資料洩漏時必須在72小時內發出通知，知會其所屬企業公司個體、行政主管機關及個資當事人，以及必須遵守資料傳輸的重要相關規定，於本文亦有詳細介紹。 我國最新的醫療

法第82條已經於民國107年1月24日公布施行，內容對醫師的損害賠償責任及刑事責任規定為：「醫療業務之施行，應善盡醫療上必要之注意。醫事人員因執行醫療業務致生損害於病人，以故意或違反醫療上必要之注意義務且逾越合理臨床專業裁量所致者為限，負損害賠償責任。醫事人員執行醫療業務因過失致病人死傷，以違反醫療上必要之注意義務且逾越合理臨床專業裁量所致者為限，負刑事責任」。此次修法之目的在於：近年醫療爭議事件動輒以「刑事方式」提起爭訟，不僅無助於民眾釐清真相獲得損害之填補，反而導致醫師採取防禦性醫療措施，修正醫療刑法「過失」之要件，即以「違反醫療上必要之注意義務且逾越合理臨床專業裁量」定義現行條文所稱之「

過失」。但是，本文所引用國內外之法院判決，皆為民法與行政法的範圍與案例，即使在最新之醫療法第82條公布之後，亦不影響本文的主張。 本文結論分兩大節提出見解與建議：第一節內容，著重於綜合國內外之民法與行政法的案例判決，以提出評析與見解。第二節內容，從「上游」源頭增加預防醫學大數據「蒐集端」基因庫之泉源，提出建議，以增加我國大數據基因庫的量。透過基因(DNA)之捐贈，可以使「上游」之預防醫學大數據「蒐集端」的源頭能夠源源不絕。「前人種樹，後人與前人皆可以受惠乘涼、利益共享」，況且「預防又勝於治療」；不論國家社會或個人，對於如何促進預防醫學大數據之茁壯與永續經營發展，並且兼顧病患隱私權之保障，

本文也提供了最佳的方法與展望。