系統維護的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

AI開發的機器學習系統設計模式

為了解決系統維護的問題，作者澁井雄介 這樣論述：

　　幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 　　本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。 　　本書可以幫助您： 　　．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 　　．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps 　　．了解改善機器學習系統品質的方法

，以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 　　＂蘊含了MLOps的精華＂ 　　＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂ 　　＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂  

系統維護進入發燒排行的影片

中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發

為了解決系統維護的問題，作者王耀庭 這樣論述：

中草藥科學已成為全球先進國家極有興趣探究的議題，中藥材之使用更被各國列為醫療發展之重點推動項目之一。台灣因為中醫藥的發達而取使用中藥材之機會較為普及，但中藥材相關的各類資訊並不如西藥那般的明確與容易獲取，近來因為中西藥併用於疾病治療而產生交互作用導致藥物不良反應惡化疾病及危害健康之報導亦時有耳聞；另外在中藥材處方及調劑上誤判中藥材更可能影響病患之疾病療效及造成毒害。因此中藥材的正確辨識與中西藥交互作用一直是中藥科學研究與臨床應用最重要的課題之一，且建立含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資料之中藥材辨識資料庫是必需的，這樣的資料庫可以用在醫療人員執業，也可以輔助藥學系學生在中藥課程之學習，更可

以提升教師的教學成效與品質。本研究是透過雛型式生命週期法(prototyping life cycle)的開發方法，系統開發環境以Windows作業系統為主要選擇，設計模式選定三層式模型，以前端瀏覽器搭配後端伺服主機，結合資料庫的架構。客戶端應用程式使用HTML5為主要的程式設計語言。應用程式伺服器使用Node JS為主要的程式設計語言。資料庫伺服器使用MongoDB為資料庫管理系統。最後結合行動應用程式(application, App)。經過持續不斷的討論及修正，我們開發出包含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資訊的中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統，可提供相關醫療人員及學習者當下的需求而有所幫助

，進而最終達到維護與提升民眾用藥安全的目標。

110年港灣環境資訊系統維護與功能提升[111深藍]

為了解決系統維護的問題，作者林騰威,林雅雯,劉清松,張永葵,林珂如 這樣論述：

　　本計畫延續「109年港灣環境資訊系統維護--功能提升」計畫之研究成果，以「港灣環境資訊網」為基礎，進行港灣環境資訊網站系統維護及海氣象資料加值與系統功能擴充。   　　本計畫整合多元的應用服務，希望於實質應用上，提供各相關管理單位海氣象資訊的運用，包括在港區範圍、海域範圍的海象觀測與模擬資訊以提升防災資訊服務之目的，做為後續應變與緊急狀況之決策參考。

用藥整合查詢暨教學系統之研發

為了解決系統維護的問題，作者黃永志 這樣論述：

藥師在執行藥事照護的業務時，一直欠缺一套可主動協助發現潛在用藥治療問題，亦可應於實務教學的系統工具。本研究採建置雲端資料庫(cloud database)及藥物整合查詢系統為研究方法，以雛型式生命週期法(prototyping life cycle)為系統開發方式，藉由不斷與軟體工程師的溝通和討論，成功開發出用藥整合查詢暨教學系統，此系統具QR code自動讀取處方箋及輸入藥物資料查詢比對功能，包含四大類母系統及九項子系統之雲端查詢系統及行動應用程式(mobile application，APP)，其分別為：1.藥物(袋)資訊暨外觀辨識查詢系統(內含：(1)藥物資訊暨外觀辨識查詢、(2)藥袋

資訊查詢、(3)高警訊藥物查詢)、2.老人用藥安全資訊查詢系統(內含：(1)老人不適當用藥查詢、(2)不能破壞劑型藥物查詢、(3)易導致跌倒藥物查詢)、3.西藥與中藥及食品交互作用查詢系統(內含：(1)西藥與中藥交互作用查詢、(2)西藥與食品交互作用查詢)、4.西藥與西藥交互作用查詢系統(內含：西藥與西藥交互作用查詢)。期望能推廣醫療照護機構單位至及藥學系臨床相關課程教學使用，以提供更有效益的藥事服務，進而提升病患用藥安全與教學品質。