空照圖違建的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

東港漁業產業之產銷網絡發展分析

為了解決空照圖違建的問題，作者朱芳慧 這樣論述：

本研究以社會資本與漁業產業兩研究對象，探究近年來東港地區漁業產業，如何以社會資本，透過在地社會網絡串連運作的策略，回應市場經濟與國家政策，在發展漁業產業中進行地方發展與建構。東港早期的發展與其為屏東平原的交通要道，有密切關係，但隨著交通機能的喪失逐漸沒落。近年來地方漁業產業的振興，為東港地區注入一股區域發展的新動力。本研究以屏東縣東港鎮的三項漁業產業為個案--牡蠣、櫻花蝦、石斑魚產業，期瞭解不同漁業產業在區域地方發展上面臨著不同的困境。過去幾年來關於產業地景的研究急遽增加，越來越多的研究聚焦在國家權力與地景變遷的過程。然而，在漁業地景與國家權力的關係卻很少文章發表，本研究第一個個案是東港大鵬

灣養殖牡蠣產業，牡蠣為淺海養殖業中重要的一項產業，由於規劃為國家風景區而遭到禁止，而造成養殖牡蠣人士長期抗爭，本研究的目的是要呈現官民之間互動的過程，藉此分析一個漁業地景在國家政策與地方發展互動中的消長歷程。二、櫻花蝦產業的個案在資源面臨匱乏之際，在地社會資本、社會網絡如何如何能永續經營管理，並且展現其區域發展背景下的獨特性，進行地理學理論的對話與討論，以期達到瞭解社會資本如何帶動地方產業永續發展的目的。 三、石斑魚產業個案其原是屏東沿海養殖相當重要的水產活動，但面臨政府政策及養殖環境的變化下，近年來由原本的在地市場逐漸轉往東南亞、香港及中國大陸發展，形成相當特殊的漁業型態。研究中透過產銷網

絡的行動者分析，建構出其三個空間迴路，在每個迴路的競合關係中，透過消費市場的跨境移動，達到最大利益的追求，以延續石斑魚養殖產業的永續發展。本研究以社會資本與行動者網絡理論為主要理論意涵，瞭解地方為尋求區域發展，透過由下而上的力量，進行資源的分配與重構，地方社會網絡運轉、串連、規範並積累，在全球經濟環境的變動下尋求產業發展。

利用深度學習類神經網路進行衛星影像中物件的偵測

為了解決空照圖違建的問題，作者孫碩遠 這樣論述：

台灣地區地狹人稠，自然資源有限，故其經營管理日趨重要。自然資源的經營管理中，必要的調查與監測工作中所需之資料獲取、分析、建檔以及資訊管理是不可或缺的。相較於其他自然資源之監測工具，衛星空照技術無疑是最有效者。現今對於土地利用的問題中，違建問題無疑是維護自然生態首要解決的問題。土地違建問題中，針對變異點的判斷必須經由人工篩選的方式完成，然而人工篩選的方法有著無法長時間運作的缺點，因此本研究想透過自動化的衛星影像偵測取代人工篩選變異點的判斷。 本研究採用深度學習類神經網路來做物件偵測。首先將所有資料庫中欲學習的影像進行手動標記樣本後，再透過訓練類神經網路讓其可以判斷每一種類別所對應到的區域。而

透過類神經網路會將影像中與項目相似的區域框選出來，並將判斷出來的相似程度給予其百分比數值。之後進行篩檢其結果的類別是否為特定影像類別，若是的話針對其結果進行影像二值化將前、後景分開來，隨後進行影像侵蝕與膨脹來消除不需要的雜訊並加強既有的特徵，最後取其輪廓並畫於原始影像中，得到具有輪廓與其他判斷結果的影像。 實驗結果顯示可以順利表現出分類結果。在針對建物以及操場部分也可以成功畫出其輪廓並將不必要的雜訊排除。在自動化的過程中可以很順利的完成，並有效地給予影像分類。整體而言，系統能夠提供有效的分類，減輕在影像分類中人力的負擔，提高衛星影像分類的效率。