氣象測站的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

司馬庫斯的呼喚：重返黑色的部落

為了解決氣象測站的問題，作者古蒙仁 這樣論述：

　　以拓荒精神尋找臺灣人文美麗風景 　　紀錄地景滄桑身世與榮華興衰 　 　　報導文學資深掌旗手古蒙仁，經典作品再現 　　今日的新聞，明日的歷史 　　重返臺灣七○、八○年代的山間海濱、大城小鎮，看時代的變遷   　　孫大川、須文蔚專文推薦   　　原住民雖然弱小，卻是台灣主體性和民主化實踐過程中，最具指標性的判準之一。四百年來以漢人為主流的臺灣社會，第一次學著要以平視的眼光面對原住民。古蒙仁兄當年以年輕人的熱情，完成的一系列報導文學作品，反映的就是那個大時代臺灣歷史精神的躍動。聲稱這是「文學」貢獻給台灣原住民族的禮物，應該不會是太離譜的説法吧。──孫大川   　　高信疆所掀起的報導文學風潮，

最具體的標竿莫過於第一屆時報文學獎報導文學類的系列作品，讓臺灣讀者眼睛一亮。其中最著稱的莫過於古蒙仁獲得推薦獎〈黑色的部落〉一文，樹立了報導文學的文體要素：作家以見證者身分調查、訪問與報導，背景歷史資料經過考據，敘事中夾述夾議，在感嘆與抒情中感動讀者關心弱小者。   　　本書的出版，見證了古蒙仁在風雨如晦的時代，以文字照亮人間陰暗的角落，以書寫激起社會改革的動力，從而揭顯了報導文學的影響力，具有碰撞現實與改變社會的能量。他以實踐的精神，充分的田調，多元的筆法，書寫黑暗，接引光明，成就了臺灣報導文學史上意義非凡的篇章，也是一本值得再三閱讀的經典。──須文蔚   　　此次司馬庫斯的邀訪，來得正是時

候，可以一圓我重返部落的美夢。那是來自四十多年前的記憶和歲月的呼喚。一個當年人跡罕至的深山部落，一段千里迢迢的尋夢旅程，牽引著我離開尚未畢業的大學校園，毅然地朝它走去。   　　那是我年輕生命中迸發出的最灼烈的一股熱情，也是我初嘗人生挫敗時內心最深刻的一道傷痕，更是我畢生最難忘的一段記憶，都曾和這個位於窮山僻壤的部落有著千絲萬縷的糾葛和纏綿。一旦被喚醒了，就像一座沉睡千年的火山再度爆發，再也不可收拾。──古蒙仁   　　一九七○年代，在《中國時報．人間副刊》主編高信疆的推動下，各家媒體推波助瀾，臺灣掀起一股報導文學創作熱潮，當時尚為大學生的古蒙仁，以〈黑色的部落〉奪得第一屆時報文學獎「報導文學

推薦獎」，之後在報社工作，就此開展他的報導文學寫作之路，在臺灣山間海濱、大城小鎮中走踏，至今已四十餘年，仍創作不輟，為臺灣報導文學的掌旗作家。   　　他對臺灣土地的自然生態、社會風貌、市井人物充滿強烈的好奇心，擁有豐富的情感投射，讓報導文學作品不再只是理性的景致描摹、歷史爬梳及冷靜敘事，而是從文學創作者敏銳善感的觀察著手，使得報導更具個人特色與靈魂。白先勇曾讚譽古蒙仁「擅長描寫臺灣社會的變遷，變遷中人世間一些無可挽回的無奈與人生的悲歡。」   　　本書精選古蒙仁報導文學經典作品，包括曾在文壇捲起旋風的〈黑色的部落〉等二十四則名篇，加上近年新作一篇，分為三卷。「上卷：現實的邊緣」，遠離塵囂，走

踏鼻頭角、金瓜石、司馬庫斯、草嶺潭等北中南秀美壯麗兼俱的奇景，以及具魔幻風格的王船祭傳統祭典；「中卷：產業興衰」，從高山到海濱，以充滿人文關懷慈悲之眼，看臺灣各地產業的演變興衰史；「下卷：城鄉舊事」深入各地鄉里，尋找具傳承歷史價值的人、事、物，傳統技藝、風土民情、特殊景致，紛然羅列，為當地的歷史留下紀錄。

氣象測站進入發燒排行的影片

氣溫與台灣孕婦發生妊娠高血壓之關聯

為了解決氣象測站的問題，作者紀冠卉 這樣論述：

研究目的：近年因氣候變遷導致氣溫逐漸升高，同時極端溫度發生的頻率也越來越高。先前已有研究發現溫度會影響血壓變化，然而探討溫度與妊娠高血壓發生的研究仍然較少，因此本研究針對台灣2006至2017年間有生產紀錄的孕婦，探討環境溫度對妊娠高血壓的影響並比較各溫度分組之間的差異與評估在不同懷孕世代溫度對妊娠高血壓的影響是否有差異。研究方法：本研究為回溯性世代研究，運用出生通報檔，篩選2006至2017年18至49歲孕婦，排除受孕日(懷孕前最後一次月經週期第一天)至懷孕第20週(暴露期間)之間無溫度資料者及懷孕20週前曾有高血壓病史者，共有676,242位孕婦納入研究。運用氣象測站資料，擷取暴露期間孕

婦現居地每日之平均溫度計算暴露期間平均溫度，並依平均溫度分布的百分位分為六組：95th。由健保資料取得研究對象的妊娠高血壓診斷紀錄，使用邏輯斯迴歸計算各溫度分組和妊娠高血壓之勝算比(Odds ratio, OR)和95%信賴區間(95% confidence interval, 95% CI)，並於模型中加入人口學變項、相關疾病與生活習慣調整。所有分析皆分為三種世代，全體(2006-2017)、以及分娩年份為2006-2011、2012-2017之懷孕世代。研究結果：本研究納入了676,242位孕婦資料，其中21,732位(3.2%)於當次懷孕罹患妊娠高血壓，有妊娠高血壓者暴露期間平均溫度(標

準差)為23.06 (3.96)℃，無妊娠高血壓者暴露期間平均溫度(標準差)為22.90 (3.92)℃。以溫度介於25th -50th做為參考組，控制人口學變項、相關疾病和生活習慣後，溫度介於50th - 75th 、75th - 95th、>95th時發生妊娠高血壓的勝算比分別為1.052 (95% CI : 1.012-1.093)、1.066 (95% CI : 1.023-1.110) 、1.174 (95% CI : 1.102-1.251)。兩個年代世代的分層分析結果顯示，2006-2011懷孕世代中，溫度和罹患妊娠高血壓並無顯著關聯，在2012-2017懷孕世代中，最低溫和最高

溫兩組發生妊娠高血壓的勝算比2006其他組更高，在控制人口學變項、相關疾病和生活習慣後，最低溫和最高組發生妊娠高血壓的勝算比分別為1.15 (95% CI : 1.048-1.262)、1.163 (95% CI : 1.084-1.247)。結論：在台灣，懷孕前期暴露於較高的溫度和罹患妊娠高血壓之罹病率有關。溫度和罹患妊娠高血壓在2012-2017的懷孕世代有顯著關聯，尤其以極端溫度和罹患妊娠高血壓的關聯較高。

Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用(附影音/範例程式)

為了解決氣象測站的問題，作者鄧文淵,文淵閣工作室 這樣論述：

　　【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】    　　Python開外掛，開發實戰超進化！  　　橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！    　　給需要本書的人：  　　★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人  　　★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人  　　★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人  　　★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人    　　善用Python的智慧結晶  　　站在巨人的肩膀快速掌握開發應用    　　Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與

套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。    　　本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。    　　【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主

題的開發應用。    　　【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。    　　【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。    　　【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單!    　　【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器

人等應用，都能逐步完成。    　　【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。    　　【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。    　　【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。    　　【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的

模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。    　　超值學習資源：  　　範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學  　　Google Colab雲端開發平台入門影音教學 

彰濱漢寶潮澗帶風場紊流特性研究

為了解決氣象測站的問題，作者賴昱儒 這樣論述：

本研究於彰化漢寶潮澗帶，使用CSAT3超音波風速計、Young Model 05106螺旋槳風速計與HMP155A溫溼度計等量測儀器，架設於小型氣象測站觀測台灣的風場特性。針對觀測為期27天東北季風與9天西南季風數據進行分析。依照WMO所規定之10分鐘間隔，計算平均風速、風向與溫溼度等，觀察冷鋒面與海陸風的即時變化，並在風速擾動標準差與紊流強度分析上，以去趨勢(Detrend)分析方法，移除大氣中可能存在大尺度的趨勢，再以IEC 61400-1規範的正常紊流模型(Normal Turbulence Model, NTM)觀察對應風力機等級，以探討不同季風氣候下大氣紊流特性。由於風場本質上有著

不同大小尺度的多重特性，在10分鐘的觀測內，風速隨時間持續增加或減少就可能存在一大尺度的趨勢，而此趨勢並不代表風速擾動的特性，進而導致風速擾動的誤差。透過風速逐漸增加案例有無去趨勢的比較，證實風速在經過去除大尺度的趨勢後，繪製出的無去趨勢與去趨勢風速擾動圖之風速擾動標準差兩者誤差可達7.6%，以修正後之風速擾動標準差計算得出之紊流強度，將主流向、側流向與垂直向三個分量之紊流強度比對後，結果為紊流強度之主流向>側流向>垂直向；並以三種方式求出主流向的風速擾動標準差與紊流強度之第90百分位數(quantile)，依照IEC 61400-1規範的正常紊流模型，繪製出以每1 m/s風速區間1個資料點與

標準風力機等級比較，結果為在冬季風速大於14 m/s時紊流強度皆介於IEC Class A與 IEC Class A+風力機等級之間。