機器狗的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

STEAM新素養：圖解解開生活科學翻翻大書(3冊)

為了解決機器狗的問題，作者克里斯．奧克雷德,阿妮塔．加奈利 這樣論述：

　　《STEAM新素養：解開汽車的祕密》 　　──從小激發孩子的STEAM潛能， 　　讓孩子在翻找的樂趣中，探索如變形金剛般的機動車世界── 　　現代人的生活不能沒有汽車。然而，汽車是怎麼製造的？汽車的功能怎麼運作？它的過去和未來是什麼模樣？工程車、F1賽車、救護車、怪獸卡車、超音速汽車……又有什麼特別的地方？ 　　本書介紹了各式各樣的機動車，除了認識歷史上的經典款汽車、目前正在各個工作崗位中擔任要角的各類汽車、還可以想像未來汽車的模樣。 　　在翻翻頁的趣味裡，讓孩子帶著好奇與探索的心，手腦互動，一步步走入機動車的精彩世界。 　　《STEAM新素養：解開人體的祕密》 　　每次微

笑要動用40條以上的肌肉？ 　　神經傳導訊息的速度比F1賽車還快？ 　　你真的認識「你自己」嗎？最熟悉也最陌生的夥伴──人體 　　知識含量最豐富的STEAM翻翻書＆推薦中高年級以上讀者 　　早上起床時，和煦晨光把被子晒暖、溫柔的喚你起床，舒服得讓你露出了微笑——等等，你是如何感覺到陽光的溫暖？又是動用了多少塊肌肉，才能做出微笑的表情呢？ 　　日常生活中任何一個不經意的動作，都是經過人體各部位一連串複雜且多工的合作，才能順利完成，但對無法具體看到內部構造和運作的孩子、甚至是成人，這些令人驚異、發生在人體中的生命奇蹟，往往就這樣被無視、被當做理所當然而忽略。 　　讓我們和孩子一起來探索人體的

奧祕和偉大吧！大開本的繪本童趣但不失專業性，以生活化的舉例和活潑的文字吸引閱讀，再搭配孩子最喜歡的翻翻書和大摺頁等設計，提升閱讀時的互動和樂趣，逐一揭開皮膚之下、肉眼不可見的細微作用和反應，更有透視人體的臨場感！藉由認識人體構造和運作的機制，也能培養孩子保護自己、健康成長的自覺，在生理和知性面都紮下良好而正確的基礎。 　　《STEAM新素養：解開機器人的祕密》 　　──從小激發孩子的STEAM潛能， 　　讓孩子在翻找中，揭開機器人的精采世界── 　　當聽到「機器人」三個字的時候，你腦中浮現的景象是什麼？是哆啦A夢、BB8、還是卡通動漫裡的人形機器人？它們是不是會說話、會陪你玩，還會安慰你

呢？可惜這些超現實的機器人目前還不存在，不過這並不代表我們生活周遭不存在機器人，你家或許就有一台──掃地機器人，會偵測你家地形，仔細的打掃，最後還會回去自己充電，多方便！ 　　像這樣能為人類做著各式各樣工作的機器人，已經真實存在了，例如無人機、或是工廠裡面能協助焊接、包裝、分檢的機械手臂，醫療上也有能協助醫生開刀，做精密動作的達爾文機器，以及有些地方已經開始有自動駕駛汽車開始試運。這些機器人雖然不具人形，但是它們工作時不會累、能重複動作、自動學習等特點，已經讓它們成為人類不可或缺的好幫手。 　　本書介紹了七十多種功能跟型態各異的機器人，在翻翻頁的設計下，可讓孩子帶著好奇與探索的心，手腦互動

，一步步的走入機器人的世界中，除了認識現在已經在工作的機器人之外，還可以想像未來世界的模樣。或許在孩子長大之後，家裡真的有機器人保母或管家的存在；出門能夠搭乘無人駕駛的公車，既方便又安全；肚子餓了，不再需要快遞送餐，而是讓無人機直接送到你家窗口……這一切都讓我們有更多的想像與期待，更重要的是，這並不虛假，科學家已經開始在逐步實現與建構了。 本書特色 　　《STEAM新素養：解開汽車的祕密》 　　★馬路、賽道、農田、工地上都有汽車，機動車家族比你想的要龐大。 　　曳引車、道路清潔車、冷藏車、罐車、雲梯消防車、側簾卡車、挖掘裝載機、邊三輪機車、聯合收割機割、超高速賽車……本書介紹各式各樣有趣又

本事各異的機動車，了解各式機動車的運作原理，感受機動車的各種可能。 　　★大拉頁與76張翻翻頁，讓孩子在操作的趣味中探索和思考。 　　打開一層層的汽車外殼，裡面裝了什麼祕密？為什麼卡車駕駛座裡面居然有舒適的臥鋪、小型廚房和餐桌？汽車是如何設計與製造？引擎又是如何運作？現代的汽車裝配有哪些安全系統？大拉頁與76張翻翻頁，讓孩子在好奇探索中學習。 　　★經典款汽車、發明的故事，讓孩子連結過去、想像未來。 　　你知道100多年前就出現電動汽車了嗎？那麼，混和動力汽車是何時被發明出來的呢？充氣輪胎、雨刷、三點式安全帶……又是何時登上汽車歷史的舞台？世界上速度最快的汽車是誰？是汽車也是飛機的飛行汽車

，在未來有可能隨處可見嗎？ 　　《STEAM新素養：解開人體的祕密》 　　★豐富的翻翻頁和大摺頁設計，互動效果強大 　　翻翻書的設計讓閱讀不只停留在眼球運動，同時也模擬人體構造的層次感，翻開皮膚、透過骨骼和肌肉，理解身體內部器官們的運作，也增添閱讀時發現新知或軼聞的樂趣。 　　大尺寸的摺頁則忠實呈現人體骨骼架構，讓孩子了解自己為何能夠昂首闊步於地球之上。 　　★內容童趣但不失真，彷若兒童版醫學百科 　　全書插圖兼具繪本的童趣和百科的擬真、正確性；部位構造和生理作用等文字則嚴謹採用醫學和學校課程使用的專有名詞，讓孩子輕鬆銜接學校課程，甚至預先掌握未來可能接觸的產業別領域和知識，學習更有效率。

　　★深入淺出，用具體舉例說明運作原理 　　對孩子來說，閱讀知識書最辛苦的就是大量專有名詞和無法理解的原理，本書以淺顯文字和生活化的舉例，包括：肺泡展開後的面積等同一座網球場、手肘關節就像是門後的蝴蝶鉸鍊、神經訊號的傳導速度比賽車還快等，幫助孩子透過明確的舉例進行類比、發揮想像力，更具體的認識人體各項功能。 　　★不論自學或親子共讀，都可培養閱讀素養能力 　　12年國教的閱讀素養教育目標是：「養成運用文本思考、解決問題與建構知識的能力；涵育樂於閱讀態度；開展多元閱讀素養。」 　　本書適合大孩子自行閱讀、增長見聞，也適合爸媽與孩子一起溫馨共讀。書中豐富的內涵除可增長知識，生活化趣聞則可搭配

翻翻書設計，作為親子間的趣味問答活動；了解身體各部位構造和運作機制後，更可引導孩子反思如何照顧自己的健康、生活中應如何避免發生危險等面向，澈底落實閱讀素養教育的養成。 　　《STEAM新素養：解開機器人的祕密》 　　★從家用到外星探險，一次認識七十多種各式機器人 　　家用機器人、工廠裡的機器人、飛行機器人、智能交通工具機器人、探險機器人，本書介紹各式各樣有趣又厲害的機器人，幾乎囊括世上所有的類型。了解機器人的運作原理，感受人工智慧的無限可能。 　　★大拉頁與76張翻翻頁，引導孩子大膽探索和思考 　　廚房裡的機器人能幫什麼忙？翻開一看，原來會烤麵包、煎漢堡排，做出香噴噴美味早餐；機器狗大力士

是新型寵物嗎？翻開一看，原來是登山好幫手，能在崎嶇的山路搬運重物；披薩怎麼會從天而降，翻開一看，原來是無人機送來的，好方便。本書設計大拉頁與76張翻翻頁，讓孩子在好奇探索中，逐步進入機器人無所不在的科技世界。 　　★科普知識和趣味故事，讓孩子在翻閱中思考 　　是誰創造了機器人這個名詞？機器人是怎麼運作的？運用了哪些科學原理？身上的趕測器又能偵測到什麼？許多關於機器人的科普知識，都內建在翻翻頁的內容中，讓孩子在好奇翻看下，手腦並用，刺激活化大腦，更有效吸收新知。

機器狗進入發燒排行的影片

探索智慧物聯網研究：文獻計量分析與主題建模方法

為了解決機器狗的問題，作者吳慶福 這樣論述：

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌，本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現：(1)文獻出版年份為2012-2021年，2012-2016年為生長期，2017-2021年為發展期；(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊；(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名，臺灣位居第9名；(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類，以及LDA潛在主題重點，均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用，提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議，並對國軍人事等8個業務工作面向，提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案，藉由導入智慧物聯網，提升智慧國防戰力，帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現，以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程，可有效探討智慧物聯網研究，迅速掌握領域研究樣貌，並且提供後續相關研究納為參考與指引。

聽懂CNN主播最常用的英語關鍵字(口袋書)【書+朗讀MP3】

為了解決機器狗的問題，作者LiveABC編輯群 這樣論述：

　　想提升英語能力的你，有以下困擾嗎? 　　→新聞主播講太快，到底在說什麼？ 　　→這個新聞單字沒學過，有聽沒有懂？ 　　→好想聽懂熱門新聞，聊天不缺話題！   　　聽懂CNN主播系列又來啦！ 　　幫助你從『播報片段』與『重點單字』下手 　　累積英語深度，和外國朋友暢聊不冷場！   　　150個高討論度新聞主題 　　500個全球話題單字 　　最有話題的英語單字書，你必須擁有！   　　想擺脫鴨子聽雷的窘境，要先從聽懂關鍵單字開始！ 　　當我們在觀看英語播報的新聞時，最大的困難點除了播報員的語速之外，就是許多沒學過的新字。很明顯地，新聞英文所使用的單字與一般生活對話不同，其中包含了許多政治學

、社會學、經濟學、科技、太空、生化等等的專有名詞，這些單字都會嚴重影響到我們對於整篇報導的理解。因此想要看懂英語的新聞報導，最重要的就是先從單字下手。   　　從『播報片段』與『重點單字』下手，快速Get新聞重點！ 　　本書共規劃五個單元：「政治」、「商業」、「科技」、「自然」、「娛樂」，擷取2020年5月到2021年6月的CNN新聞播報篇章150段，每段新聞挑出3到5個重點必學單字，整本書共收入超過500個新聞英語單字。每篇報導除了保留CNN原文內容以及音檔之外，重點單字還加上音標、中譯，並針對每個字提供：說明、字源拆解、常用詞、用法、同義字、反義字、延伸、例句，全面了解此字的深層意義以及使

用時機，讀完之後可以再回去看此單字在原文中的使用方式，讓你學會最道地的表達。   　　朗讀MP3+點讀功能，英語聽力練好練滿！ 　　本書的另一項重點就是可以聆聽CNN新聞播報的原音。你可以選擇用點讀筆(點讀筆需另購)或MP3先聽完播報，看看自己懂多少，再針對每個單字細讀，最後再聆聽一次原音播報，除了能夠更清楚地聽到剛學的單字，也能漸漸熟悉新聞播報的速度、語調、甚至是口音等等，經過這樣的訓練，一定能幫助你慢慢聽懂英語的新聞報導。

情緒辨識系統之開發及其在互動式機器人之應用

為了解決機器狗的問題，作者馮雅棠 這樣論述：

科技日新月異的現代，許多技術與產品接踵而來，深深地影響人類現在及未來的生活。台灣的驕傲台積電作為全球半導體技術的先驅，其製程傲視全球無人能及，製程的優劣反映在IC產業上，這點從晶片運算能力就可窺知一二。近幾年CPU與GPU的強大，讓深度學習越來越貼近人類的生活，深度學習的開發方向也越多元；其中，深度學習被應用在辨識圖形的例子不勝枚舉，除了辨識車牌、物品樣貌，應用在辨識人臉以及辨識情緒更是近年來非常熱門的主題，已經有眾多成功案例顯示即便在不同的開發平台設計出辨識模型，只要搭配適合之輔助軟體都能達到相同的辨識目的，可見深度學習開發方向相當多元；影像辨識是以龐大訓練資料為基礎進而提高辨識率，沒有數

量可觀的訓練資料支援，出現錯誤概率是相當高的；本論文為了改善這個問題，計畫結合影像情緒辨識與人體生理數據，匯入神經網路模型計算後，提升辨識率與辨識種類。本論文的第一部分，是建立卷積神經網路的影像情緒辨識模型用來辨識喜(Happiness)、怒(Anger)、哀(Sadness)的人臉圖形偵測，選用Googlenet作為影像辨識模型主體；為提升第一部分的辨識率並提高辨識種類，本論文第二部分為收集脈搏與體溫感測器的生理數據，建立生理數據輔助心理數據辨識模型，藉由導入第一模型辨識結果與生理數據後，評估出六種情緒—幸福(Happiness)、憤怒(Anger)、恐懼(Fear)、悲傷(Sadness)

、驚訝(Surprise)、厭惡(Disgust)。為使系統智能化、輕巧化，本論文將兩個辨識模型嵌入樹莓派系統，樹莓派透過GPIO連接兩個生理感測器，專用接孔連接樹莓派相機，USB插入加速運算處理元件，將連接完所需硬體的樹莓派控制板結合電池控制模組後，進入第三部分以樹莓派為控制器的機器人，機器人靠著8個伺服馬達與連桿機構產生動作變化，其動作變化是依據生理數據輔助心理數據辨識模型執行結果；第三部分的機器人採用外型為四組連桿的機器狗，藉由辨識結果改變其動作，透露出受測者的心理狀態，本論文對於偵測到的情緒反饋十分重視，因此將機器狗設定為會隨著偵測到的六種情緒辨識結果採取預設動作，做出與受測者當下情緒

相呼應的動作。