榮總的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

我陪兒子走出憂鬱症：一位母親陪伴兒子抗鬱成功的感動全紀錄

為了解決榮總的問題，作者AmandaProwse 這樣論述：

　　李正達醫師／臺灣憂鬱症防治協會 吳佳儀理事長／沈雅琪(神老師)／ 　　柯慧貞教授／洪仲清心理師／郭葉珍教授／許曼君心理師／舒霖(柯書林)......一致感動推薦！！ 　　7000＋名亞馬遜讀者五星好評 　　4000＋名Goodreads讀者五星好評 　　獲選亞馬遜好書選讀 　　亞馬遜心靈成長類第１名，沒有讀者不落淚……   　　最感人、最直白、最勵志  　親子成功攜手抗鬱全紀錄   　　看孩子深受憂鬱症所苦，是世上最大酷刑。 　　但作者不輕言放棄，她真正與辛苦的家長同在。 　　艾曼達的孩子終於上大學，一切都很順利。 　　突然有一天， 　　她接到電話，電話裡說，她的孩

子自殺失敗了。   　　身為媽媽，艾曼達痛苦不堪，自認是失格的媽媽。 　　她也不解： 　　•    他為什麼要這樣做？ 　　•    他什麼都不缺啊？ 　　•    是課業壓力嗎？我有給他太多壓力嗎？ 　　•    他懂不懂我的辛苦？ 　　•    憂鬱症是什麼感覺？ 　　•    他會不會再來一次？ 　　•    我是失格的父母嗎？ 　　•    我做錯過什麼嗎？ 　　•    我只希望他平平安安、健健康康．．．．．．   　　她積極帶兒子四處就診，但兒子病情反反覆覆， 　　最後學校也不去了，整天窩在房中，讓她心驚膽戰，深怕兒子二度自殺。 　　兒子的咆嘯怒吼沒有停歇， 　　好幾次，她也差點被

兒子兇猛的怒意完全擊垮。   　　但，他們都撐過去了。   　　隨著艾曼達開始了解什麼是「憂鬱症」，她也開始明白： 　　原來，憂鬱症患者的心境是這樣．．． 　　原來高成就的年輕人， 　　正承受著常人難以想像的苦楚．．．   　　艾曼達的文字則撫慰了無數「憂鬱症患者的母親」： 　　當孩子深陷憂鬱症、試圖自我了斷時，無能為力的母親，其實傷得更重。 　　身為憂鬱症患者的家人，我們一定要照顧好自己， 　　盡己所能去做對的事、說對的話， 　　讓珍愛的人活下來，讓他感受到曙光，重拾快樂。 　　*內附精美照片：喬希與艾曼達13張生活照，見證他們充滿力量的真實生命軌跡！   本書特色 　　－正確認知憂鬱症

，理解病症惡化以及康復的真實過程。 　　－若家人有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書理解：他們為何這樣說話？為何這樣做事？ 　　－若家人有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書理解：我們該怎麼說話，該怎麼應對，才能真正幫助到他？ 　　－身為憂鬱症患者的家人，可透過本書得到慰藉：你不是一個人。請堅持下去。 　　－若你本身有憂鬱傾向或罹患憂鬱症，可透過本書認知：你不是一個人。請堅持下去。 　　－大學生輕生事件頻傳，可提高大眾對「年輕、高成就」憂鬱症患者的理解。  好評推薦 　　【國內推薦】   　　教育界＆醫學界　一致感動好評！！   　　李正達　臺北榮總社區復健精神科 主任 　　吳佳儀　臺灣憂鬱症防

治協會 理事長、臺大醫學院護理學系所 教授 　　沈雅琪(神老師)　資深教師 　　柯慧貞　亞洲大學心理系 講座教授、台灣網路成癮防治學會 創會暨名譽理事長、行政院衛生福利部 自殺防治諮詢會委員 　　洪仲清　臨床心理師 　　郭葉珍　國立臺北教育大學幼兒與家庭教育學系 副教授 　　許曼君　大專院校諮商中心 心理師個別/團體督導 　　舒霖(柯書林)　臨床心理師 　　【國際推薦】   　　「我真心相信這本書會造福無數的家長，無數的家庭！我完全被這本書折服。」Johnny Benjamin，Find Mike 全球性社交媒體活動發起人   　　「對於任何年輕人來說，上大學都是困難的時期。離開了高中時期的

家鄉與舒適圈，要突然對自己負責任的每一步，這對任何人來說都不容易。喬希和艾曼達都回顧了那個時期，並誠實反思。我們看到喬希在人生的低潮，而艾曼達焦急希望提供幫助。這個故事的結尾令人振奮，充滿希望。這是關於韌性，愛與家庭力量的真實故事。希望您能像我一樣，受到巨大的鼓舞。」本書英文原版編輯Victoria Pepe   　　「為什麼近年有這麼多高成就的年輕人罹患憂鬱症？這和我們的社會文化也有關係，我們社會的『容錯率』愈來愈小了。這本書中，你可以看見家長用最寬廣的心『包住』孩子，真正拯救了他。這是本令人振奮的書！」Woman's Hour雜誌   　　「抗憂鬱的路上，母子攜手前行。令人動容。」Ment

al雜誌   　　「真誠、感人、鼓舞人心……太有意義的一部作品! 」亞馬遜讀者感動淚評   　　「充滿教育意義，讓我從心理學、也從務實的角度了解：陪伴憂鬱的家人走出來，應該怎麼做才是最正確的。」亞馬遜讀者感動淚評   　　「看著自己的孩子受憂鬱所苦，甚至試圖結束生命，大概是世上最大酷刑之一。但作者不輕言放棄，試圖在絕望中尋找生命意義，她真正與我們這些辛苦的家長同在。 」GOODREADS讀者感動淚評   　　「憂鬱沮喪無力，在２１世紀已經成為廣泛現象。所有人都應該翻開這本書，救救自己身邊珍愛的人！」GOODREADS讀者感動淚評  上萬讀者感動淚評   　　－這本書，拯救了我們全家太多次！

　　－即使你的家人只是輕微憂鬱，你都有辦法透過這本書，了解他們真實的心境。 　　－充滿教育意義，讓我從心理學、也從務實的角度了解：陪伴憂鬱的家人走出來，應該怎麼做才是最正確的。 　　－憂鬱沮喪無力，在２１世紀已經成為廣泛現象，所有人都應該翻開這本書，救救自己身邊珍愛的人！    

榮總進入發燒排行的影片

行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決榮總的問題，作者余秋菊 這樣論述：

背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，

更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。

氣的樂章 (二十周年紀念全新修訂版)

為了解決榮總的問題，作者王唯工 這樣論述：

　　【二十周年紀念全新修訂版 收錄珍貴手稿照片】 　　氣血共振理論先行者  脈診奠定醫理未來  　　美國約翰霍普金斯大學生物學物理博士 王唯工教授 35年科學脈診心血精華 　　改寫近代西方血循環理論  重新定位中醫氣與經絡共振的科學脈絡   　　中醫聖經《黃帝內經》以降，最重大的科學突破； 　　結合物理與生理，理解氣與經絡共振的科學本質，破解中醫把脈的偉大之謎！ 　 　　氣就是身體的共振，是血液循環的原動力，是解決現代病的根源。 　 　　西方醫學長久以來以流量理論思考人體的血液循環，在治療上遇到極大的困境。物理學上有一個術語──「共振」，共振理論很有可能才是血液循環最合理的解釋。但是這項醫

學史上的重要突破並非新發現，中醫三千年前就是依此原則治病，中醫的說法是──「氣」。   　　透過本書，將可以了解以共振理論為基礎的脈診觀點： 　　◆氣就是身體的共振，是血液循環的原動力，是解決現代病的根源。 　　◆經絡、穴道與器官如何形成共振網路。 　　◆以共振觀點看循環系統結構與功能。 　　◆中醫如何治療循環的病。 　　◆脈診如何定位病灶。 　　◆中藥和脈診如何相輔相成。 　　◆由脈診觀點看日常保健。   　　本書作者王唯工教授以共振理論檢驗人體血液循環的現象以及疾病的成因，看過數萬名病人，發現結果與中國古書上的記載不謀而合。人體的生理運作就像一篇樂章，可以諧波分析，「氣」就是其中的旋律。現

代科學證明了中國古人的智慧，並且利用脈診儀分析出數億種脈象，遠遠超越傳統中醫的成就。這是新的開端，更是朝向一個自然老化而無病痛的未來。   　　我們的十大死因大都與循環有關。西方醫學長久以來以流量理論思考人體的血液循環，在治療上遇到極大的困境。物理學上有一個術語──「共振」，共振理論很有可能才是血液循環最合理的解釋。但是，這項醫學史上的重大突破並非新發現，中醫三千前就是依此原則治病，中醫的說法是──「氣」。本書作者根據共振理論檢驗人體血液循環的現象以及疾病的成因，看過數萬名病人，發現結果與中國古書上的記載不謀而合。人體的生理運作像一篇樂章，可以諧波分析，「氣」就是其中的旋律。現代科學證明了中國

古人的智慧，並且利用新式儀器還能分析出數億種脈象，遠遠超越傳統中醫的成就。這是新的開端，朝向一個自然老化而無病痛的未來。   　　關於「中醫科學化」，長久以來，一直存在著幾派不同的聲音。有一群人將科學化解釋為西醫化，認為中醫落後於西醫，不屑於氣與經絡的科學化研究。還有一種人認為中醫本身即是科學的，不需再於此多作辯證，應思考中醫本身的優勢，以中醫的思維來思考中醫的未來。當然，也有一群科學家，不論主客觀的條件如何，在相信中醫的信念下，默默地為中醫的科學證據和解釋努力著。   　　在這當中，最具劃時代意義的，當屬王唯工教授的論述。    　　當其他人仍找不出脈搏與生理現象的關聯時，王教授以壓力和共振

理論來類比血液在人體中的運作，成功地突破了困境，不僅為長久以來破綻百出的西方循環理論找到一個新出口，也為中醫建立了一套現代化語言。此外，王教授基於共振理論發展出的「經絡演化論」──DNA提供成長的材料，經絡提供生長的能量──也預示了生物演化研究下一波的契機。   　　王教授的理論與中醫的精神極為契合，並且能夠數量化與公式化，是先前倡導中醫現代化、科學化者所未達到的。他找到了一個讓中醫以科學語言溝通的方法，提供一種角度，讓不懂中國傳統文化思維的對象，也能理解中醫，理解「氣」、「經絡」、「陰陽五行」……之於人體的意義。    　　當然它必然將面臨典範、觀念、臨床以及時間的考驗與修正，甚至必須面對一

些非理性與教條式的反對。但是一個以中國文化為根基，卻又吸收了最先進的西方科技手段的創新理論，很可能將對二十一世紀的生命科學（如病理、胚胎、復健……）等各領域，產生革命性的影響。   專文推薦 　 　　臺大榮譽教授 李嗣涔  　　古典針灸派傳人、《經絡解密》系列書作者 沈邑穎 　　衛生福利部中醫藥司司長 黃怡超（按姓氏筆畫序）

重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係

為了解決榮總的問題，作者王如慧 這樣論述：

本研究目的是了解及驗證重症病人家屬對其醫療照護需求、醫病共享決策與醫療滿意度的相互關係與影響效果。採橫斷式相關性研究設計，以方便取樣方式，收集資料以南部某醫學中心所有成人加護病房的成年主要照顧者為研究對象，共收案177人。本研究以結構式問卷進行資料收集，內容包括：（一）中文版重症病人家屬需求問卷；（二）醫病共享決策調查問卷；（三）住院病人滿意度調查表；（四）個人基本資料問卷等四部分，採用SPSS 23.0版統計軟體進行資料建檔與統計分析。統計分析採：描述性統計包括次數、百分比、平均值、標準差、皮爾森積差相關分析、t檢定、單因子變異數分析(one-way ANOVA)及迴歸分析等。 研究結果

顯示重症病人家屬的各項需求與醫療滿意度呈正向相關，「SDM」可以中介重症病人家屬需求以及醫療滿意度之間的關係。執行SDM可有效增進醫病溝通，滿足病人或家屬的訊息需求、解除疑惑並在溝通後能自我決策。期望本研究結果能運用在重症病人家屬，提共滿足其需求之照護措施，以及病人與主要照顧者之SDM推行，以增加重症病人的照護品質，提升醫療滿意度。