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中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 呂尉慈的 結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例 （2019），提出日月潭行程ptt關鍵因素是什麼，來自於目的地旅遊體驗平台、情緒分析、自然語言處理、RE-SWOT分析、KKday。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 航運管理學系 王文弘所指導 高儷芳的 旅遊動機、旅遊資訊搜尋、旅遊體驗、及分享意願與價值關係之研究 （2017），提出因為有 旅遊動機、旅遊資訊搜尋、旅遊體驗、分享意願與價值的重點而找出了 日月潭行程ptt的解答。

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結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例

為了解決日月潭行程ptt的問題，作者呂尉慈 這樣論述：

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象，利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣，本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論，而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等，這個星號評等是由使用者主動提供的，然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分，本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分，情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示，KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣，而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處；此外，Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎，是KKday需要注意的威脅因子，以防止KKday使用者轉移至Klook。最後，本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業，以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。

旅遊動機、旅遊資訊搜尋、旅遊體驗、及分享意願與價值關係之研究

為了解決日月潭行程ptt的問題，作者高儷芳 這樣論述：

謝辭.........I摘要.........IIAbstract .........III圖目錄.........VI表目錄.........VII第一章、緒論.........11.1研究背景.........11.2研究動機.........31.3研究目的.........51.4研究範圍與對象.........61.5研究流程.........7第二章、文獻探討.........82.1旅遊動機理論.........82.2旅遊動機.........102.3旅遊資訊搜尋.........172.4旅遊體驗.........232.5分享意願與價值.........29第三章、研究

方法.........363.1研究架構.........363.2研究假設.........373.3構面操作定義與衡量.........403.4問卷設計.........453.5資料分析方法.........46第四章、研究結果與分析.........494.1敘述性統計分析.........494.2探索性因素分析.........604.3信度與效度分析.........624.4驗證性因素分析.........634.5整體配適度分析 644.6相關分析.........654.7路徑分析.........664.8綜合討論.........68第五章、結論與建議.....

....715.1研究結論.........715.2管理意涵.........735.3後續研究建議......... 75參考文獻.........76附錄 研究問卷.........85

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