彰化鋁梯工廠的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

運用長短期記憶模型改善粒子群優化法於XXY共平面平台之定位控制

為了解決彰化鋁梯工廠的問題，作者馬銘佑 這樣論述：

本論文提出粒子群優化法(Particle Swarm Optimization, PSO)於XXY共平面平台並具雙CCD，透過自動光學檢測(Automated Optical Inspection，AOI)回饋平台即時定位，以進行PID控制器智能調機，透過PSO於XXY平台進行多軸及不同路徑優化其控制參數。在PSO演算法初期需預設停止搜尋適應值(fitness)，這需花費大量時間進行分析研究以調整適合參數，為解決此問題，提出長短期記憶 (Long Short-Term Memory, LSTM) 深度學習模型可以識別長期依賴和時序問題的模型，使用 LSTM 模型改進 PSO尋找最佳適應值之搜

尋次數。利用LSTM 預測 PSO 的適應值趨勢，則可無需預先評估適應值，透過適應值趨勢進行是否調整慣性權重(w)進行收斂或提前結束PSO搜尋，則可節省後續優化時間。將提出的方法應用於由雙CCD和由PC-based的運動控制卡組成的視覺伺服系統在 XXY 平台運動。實驗結果LSTM 可以預測適應值以減少 PSO 適應值演算所需次數，可降低PSO搜尋時間達50%，預測適應值MAPE約為12%以下，在XXY平台的不同控制模式及路徑條件下都成功進行適應值預測。未來可通過 LSTM預測模型建置，可運用在工廠生產線於精密平台之控制器優化機制。

新竹市米粉寮產業文化及聚落空間轉變之研究

為了解決彰化鋁梯工廠的問題，作者郭冠吟 這樣論述：

本研究針對新竹代表性米粉產業進行研究探討，深入研究米粉產業構成的產業文化及聚落空間之轉變。研究動機源自：一為新竹米粉產業的代表性及相關研究尚未完整呈現其重要性，在日據時期台灣各地皆有生產米粉的產業，但在民國五十年代開始，新竹米粉逐漸在台灣嶄露頭角，確立新竹米粉產業在台灣的地位，興盛時期共有米粉工廠一百二十多家，至今約剩十餘家，它所代表的是新竹地區的地方特殊產業，也是新竹市民共同記憶，卻也是長久以來未被重視的一項產業，關於米粉產業的構成環境與人文背景仍未有人深入去研究。其次，未來在新竹米粉寮聚落空間將因應規劃中之「公道三延伸至灣潭地區新闢道路」計畫，將周邊交通及地景樣貌因新竹市政府將在大南勢客

雅溪上建造高架橋而有重大改變。 是以本研究基於身為南勢里米粉寮米粉產業家族的一份子，故在產業聚落空間尚未劇烈改變前，進行米粉產業聚落之變遷研究。研究方法以田野調查及測繪、文獻資料蒐集、口述訪談等，經由分析歸納，深入了解米粉寮產業聚落形成之生活、生產及空間文化的形成與轉變。其研究成果為：一、米粉寮形成的自然環境與人文背景整理 新竹米粉聚落的發展與自然與人文因素密不可分，藉由文獻資料與耆老口述了解此地區的環境變革，並整理、歸納以建構社經活動概況，對聚落地理、環境有整體的了解並發掘地方的獨特性。二、米粉產業文化在台灣的演變 分析日治時期至今米粉產業的發展與變遷，分析不同歷程中受到國

家政治、經濟、社會、交通、產業特性等因素的影響，書理米粉產業在台灣所具有的特殊性、文化價值及發展脈絡。三、新竹米粉產業有形及無形文化資產清查 自日治時期至今歷經多次產業變革，整理並紀錄分析新竹產業的製作技術、原料和器具演變，展現新竹米粉產業之有形及無形文化資產，避免因時代的變遷使之消逝以作為未來參考依據。四、產業生產與聚落空間發展的脈落分析 目的在於探尋新竹米粉聚落形成與發展之脈絡，解析其形成、發展的因素，描述其外在呈現的聚落形式與空間形態，並探索外在形式中所隱含的空間結構，藉此容易了解聚落實體環境的概況，展現集體記憶並展示聚落的地方特色，給予聚落明確的意象。五、民宅設施與廠房空間使

用調查研究 傳統合院式民宅的式微與現代樓房式民宅的興盛，反應出居民對產業生產與生活方式在觀念上的轉變，透過對民宅和廠房型式、空間組織等方式做調查與分析，了解米粉聚落的民居特色與建築風格。