工程計算機m+的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

工程計算機m+的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦NicolePerlroth寫的 零時差攻擊:一秒癱瘓世界!《紐約時報》記者追蹤7年、訪問逾300位關鍵人物,揭露21世紀數位軍火地下產業鏈的暗黑真相 和柯藝芬的 非線性方程組迭代解法都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自麥田 和電子工業所出版 。

國立陽明交通大學 電機資訊國際學程 楊谷洋、彭文陽所指導 馬約瑟的 設計與實作應用於西瓜採集無人機系統之人工智慧電腦視覺系統 (2021),提出工程計算機m+關鍵因素是什麼,來自於計算機視覺、人工智能、Pix2Pix、無人機、ROS、西瓜、Nvidia Jetson Nano。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 李俊賢所指導 林志強的 三流門控自適應圖卷積用於骨架動作數據識別 (2021),提出因為有 骨架動作識別、深度學習、三流、門控機制、自適應圖卷積的重點而找出了 工程計算機m+的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了工程計算機m+,大家也想知道這些:

零時差攻擊:一秒癱瘓世界!《紐約時報》記者追蹤7年、訪問逾300位關鍵人物,揭露21世紀數位軍火地下產業鏈的暗黑真相

為了解決工程計算機m+的問題,作者NicolePerlroth 這樣論述:

暗網、黑市、祕密預算⋯⋯ 原該保護人民的國家,正是致命武器的製造者? 年度《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書獎! 《書單》:年度最重要的一本書! 從駭客、學者、異議分子、影子經紀人到各國政府高層與外國傭兵 史上首度完整揭發即將引發第三次世界大戰的終極軍火真面目 ★亞馬遜4.6星、Goodreads4.4星高分評價 ★揭開史諾登《永久檔案》沒說完的駭人真相 ★即將由《白宮風雲》製作人改編電視劇 ★《紐約時報》《泰晤士報》《經濟學人雜誌》《出版者週刊》《柯克斯書評》等國際重量媒體驚人好評 ★史蒂文·貝洛文,哥倫比亞大學計算機科學教授、艾歷克斯·斯塔莫斯,史丹佛互聯網天文台主任,前 Fa

cebook 和雅虎安全負責人等網路、資安重量人士有口皆碑 ★《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書獎評審:「網路安全的問題還沒有被企業管理者重視,希望這部作品得獎後,可以刺激他們多加了解這個問題。」 ★麥肯錫公司歐洲執行長:「這是一本令人震驚的書,作者讓人無比信服,詳細且實事求是地指出,全球電腦系統已經變得何等脆弱。」 ★收錄資安專家吳其勳(iThome總編輯、台灣資安大會主席)、叢培侃(奧義智慧科技共同創辦人、台灣駭客協會理事)精彩導讀 何榮幸(《報導者》創辦人兼執行長)、吳宗成(臺灣科技大學資訊管理系特聘教授)、沈榮欽(加拿大約克大學副教授)、谷祖惠(臺灣資安大會創辦人)、洪偉淦(趨勢科

技台灣暨香港區總經理)、翁浩正/Allen Own(戴夫寇爾 DEVCORE 執行長)、陳浩維(台灣駭客協會理事)、劉致昕(報導者副總編輯)、蔡依橙(陪你看國際新聞創辦人)、顏擇雅(暢銷書《最低的水果摘完之後》作者)──鄭重推薦(按姓氏筆畫排序) 「美國政府正在花大錢跟駭客購買企業、政府組織使用的軟體、硬體中的零時差漏洞,他們會將之變成用於攻擊或監視對手的武器。──這就是《紐約時報》網絡安全記者妮可柏勒斯甫出版新作《零時差攻擊》所探討的道德、政治和經濟困境。」──《華盛頓郵報》   ▍本書特色 1. 全面觸及中國與美國在面對資訊戰爭時不同的應對之道 2. 仔細交代資訊戰爭發展的始末,觸及整個

「數位軍火產業鏈」從駭客、中介人、企業與國家一系列由下而上的運作模式。 3. 作者走訪世界各地駭客與軍火商所在處,地理上跨幅從美國、阿根廷、俄羅斯、烏克蘭、台灣、中國、北韓、以色列、伊朗,再遍至歐洲諸國──顯示幾乎沒有國家能在這場零時差戰爭中倖免。 ▍內容簡介 網路安全記者深入「零時差漏洞」交易現場的第一手報導 駭客、巨富、強權,與比核武更致命的終極武器! 當所有的民生基礎設施都壟罩在戰爭的陰影之下, 這是一場沒有大後方的戰爭,每一個人都無處可逃。 「知識即權力」在資訊時代得到印證, 面對這場祕密失控的軍備競賽,我們該何去何從? 《紐約時報》資深網路安全記者以緊湊淺白的筆法,解釋駭客與政

府高層交易的內幕,希望讓更多人了解這枚正在導向第三次世界大戰的致命炸彈。當高度機密的國安問題與個人隱私產生衝突、俄國政府能跨國操弄烏克蘭選舉、中國政府能任意出入他國國防資料庫、美國失去了壟斷網路軍火的霸主地位──作者試圖探究:隨時隨地可能一觸即發的「零時差攻擊」真的將帶來世界末日嗎?面對如此無所不能的危險武器,有可能透過法律來規範已然失控的交易嗎? 本書出版後令重量媒體、美國學者、專家、企業資安顧問讚不絕口。《紐約書評》盛讚:「本書作者穿越全球網路武器貿易的地下世界,寫就一部生動而充滿挑釁意味的數位攻擊史!」 ▍關於「零時差漏洞」不可不知的五件事 1. 如何從「軟體漏洞」轉變為「地表最強武

器」? 零時差漏洞即「軟體漏洞」,起初不少駭客樂於義務為谷歌、微軟、甲骨文等大企業從數萬行程式碼中找出漏洞並修補,但當「漏洞」價格節節高升,終於變成由國家掌握的軍火。 2. 在美國,每39秒就發生一次駭客事件。要癱瘓整個國家,只需要1秒。 一個小小漏洞就能針對民生系統發動大規模攻擊。例如俄羅斯曾駭入烏克蘭輸電系統,造成長達六個小時的全國大停電。 3. 當今最「物美價廉」的超級軍火? 比起傳統轟炸機,零時差漏洞的價格便宜數千倍,於是戰力不敵強國的國家開始購入這種實惠的網路軍火,因為即使是最初階的網路攻擊,也可以對敵方造成嚴重傷害。 4. 8年內市值瘋漲超過600倍,「零時差」是大好市場?

最初價格為七十五美元的零時差漏洞,在短短八年內漲到五萬美元。於是,資訊天才、影子仲介商、間諜組織都紛紛投入這個下至獨立駭客上至各國政府的軍火產業鏈。 5. 愈進步方便的地區,反而愈不堪一擊? 當一隻手機就能處理所有工作業務、控制民生設備,意味著只需要利用「零時差漏洞」就操控一切。因此網路愈普及、線上作業愈常見的先進數位國家如美國,在零時差漏洞的威脅之下,反而愈是脆弱不堪。 ▍人類必須銘記於心的三次重大網路安全事件 /闖入選舉系統的俄羅斯駭客/ 俄羅斯駭客曾竊取競選電子郵件、搜尋選民資料,並滲透至烏克蘭的選舉單位刪除相關資料,還在該國的選舉結果報告系統中植入惡意軟體,差一點就引導其宣稱極右派

的候選人勝出……選舉安全專家將這項陰謀稱為史上操縱國家選舉最無恥的舉動。而二○一六年的美國總統大選,更徹底證明了民主黨被玩弄於俄羅斯的股掌之間。當美國人因網軍的挑釁而分化,歐巴馬政府深刻意識到俄羅斯政府此舉背後的威脅之意,美國的國家安全已經陷入了空前的危機之中…… /史無前例的全國大斷電/ 二○一五年十二月二十三日,俄羅斯默默地侵入烏克蘭的發電廠,駭入控制烏克蘭輸電網路的電腦,將斷路器一個接一個關掉,直到成千上萬的烏克蘭人無電可用為止。除此之外,他們還關閉緊急電話線。更狠的是,他們切斷了烏克蘭配送中心的備用電源,迫使作業人員只能在黑暗中摸索…… /改變世界的「震網」事件/ 被稱為震網的電腦

蠕蟲於二○一○年被零星發現,當時它已經透過數量前所未聞的零時差在全球流竄。這種電腦蠕蟲可以不被察覺地從受感染的USB隨身碟散播到電腦上,至於其他的零時差則讓這種蠕蟲緩緩爬過網路,來到更高層的數位行政管理系統,以便它尋找最終目的地:伊朗的納坦茲核電廠(Natanz nuclear plant)。震網將透過遠端遙控的方式,無聲無息地讓伊朗核電廠的離心機失去控制。而等到伊朗的核能科學家發現電腦蠕蟲毀掉他們的離心機時,震網早已經摧毀德黑蘭五分之一的鈾離心機──這將讓伊朗發展核子武器的野心倒退好幾年。 ▍你知道嗎?最容易面臨危機的基礎設施是供水系統 妮可‧柏勒斯認為,是時候回過頭來審視,哪些地方是網路

時代中敵人有機可乘的地方,又應該做好那些防禦措施。我們需要對「關鍵基礎設施進行數位化」做出更明智的考量。因為,敵人有可能透過遠端操作,讓水中的化學含量超標。事實上,不只是美國,台灣的自來水供應系統也曾遭駭客入侵。而且遠比想像中容易。 她擔心人們會在大爆炸中醒來。 在訪談中,妮可‧柏勒斯提到,我們並沒有真正意識到「自來水供應數位化」的危險性。「我們總是在相關議題上提到發電廠、核電廠,或是鐵路、空中交通管制,因為我們很難想像駭客竟然還可以入侵飲用水供應系統。 但這才是更可怕的無聲殺手。」 二〇二〇年,在新冠肺炎流行之際,以色列政府首次發布居家防疫的政策。同時,他們發現伊朗駭客已經入侵了他們的

自來水處理設施(但什麼都還沒做)。以色列報以襲擊伊朗港口。耐人尋味的是,以色列政府沒有侵入伊朗人的飲用水供應系統──因為這麼做的代價太危險、太致命。如果雙方真的有人在對方供水系統上動手腳,在疫情期間,醫院人數暴增……這將是一場噩夢。然而這已經是警訊,提醒我們:現在是時候真正重新評估這些系統的安全性了。 ▍末日是如何降臨的?──「零時差漏洞」與其他重大網路攻擊事件大事紀 一九六〇年代:以軍事為目的的網路科技前身問世。 一九六七年:駭客威利斯‧威爾(Willis H. Ware)寫就「威爾報告」明確指出現代電腦系統中有諸多漏洞,可能導致機密資訊外洩或遭間諜活動利用,並未引起關注。 一九八七年:

第一起大規模電腦病毒「莫里斯蠕蟲」造成上千萬美元損失。 二〇〇九年:多次協助谷歌等私人企業系統修補漏洞的白帽駭客查理‧米勒(Charlie Miller)因谷歌背地中傷,公開表示「不會再提供免費的程式錯誤」給供應商,加速零時差漏洞地下交易網成形。 二〇〇九年:中國駭客集團發起「極光行動」攻破谷歌嚴密的安全系統,間接迫使谷歌退出中國。 二〇一〇年:美國與以色列攻擊伊朗核能設備而引發震驚世界的「震網事件」,國際間的數位戰爭已成大勢。 二〇一四年:北韓駭客入侵索尼影業,公布員工信箱、薪資,引起世界關注。 二〇一五年:國際駭客傭兵深入美國高層,美國第一夫人蜜雪兒的電子郵件資料外洩。 二〇一五年:俄羅斯

駭入烏克蘭輸電系統,在寒冬中造成六個小時斷電。 二〇一六年:俄羅斯以網路攻擊干預美國大選,同年美國國安局軍械庫遭入侵。 二〇一七年:Notpetya勒索軟體攻擊全世界,造成美國全國總計逾百億美元損失。 二○一七年:北韓駭客發動規模史無前例的「想哭病毒」攻擊,災情橫跨英國、俄羅斯、德國、法國、印度多家航空公司、中國、西班牙、日本、台灣、韓國、中國、美國……全都被挾持勒索贖金。 二○二○年:舊金山國際機場旅客和員工使用的網路入口遭到俄羅斯駭客挾持,使用者的 Windows登錄密碼全面遭竊,印證了網路時代處處是戰場的預言。 ▍國際媒體讚譽 本書精采地報導了這段歷史,它講述了一段──從未被說出來的─

─網路戰進化的悠久歷史。追溯到一九八〇年代,那時電腦才剛開始進入我們的生活。作者追蹤了網路武器市場至今的爆炸式增長,這段時間長弧是全球的,多面的,充滿戲劇性的。妮可證明,我們的所擁有的未來不只是一處激進的新戰場,甚至會重新定義二十一世紀。──安東·慕勒,出版社編輯 通常這類書會被稱讚說,讀起來像劇本或小說。但這本書更好,對技術問題和人類行為的敏感性使其具真實性,其中傳達的訊息:網絡安全問題威脅我們的隱私、我們的經濟、我們的生活,甚至帶來更可怕的後果。──史蒂文·利維,《連線》雜誌總編輯 本書講述了一個可怕的故事……那就是當任何人現在都可以通過單擊鼠標來消滅其他所有人時,對世界會造成什麼影響

。 作者進入了一個隱密複雜的領域,這個領域被不透明的技術術語掩蓋,因而對我們其他人來說顯得如此不真實。作者向我們介紹了一些祕密英雄。我們將不會再以相同的方式看待手機、搜尋引擎,甚至恆溫器。──Kara Swisher,Recode網站(科技網站)創始人、《紐約時報》觀點作家 本書讀起來就像約翰・勒卡雷小的說,裡面充滿間諜活動和網路戰爭的恐怖故事,這些故事會讓人徹夜難眠,既無法停止閱讀,又對未來充滿恐懼。 ──《浮華世界》 對於網路武器市場的起源、發展,以及它引發的全球網路武器軍備競賽有著深入報導......本書不刻意渲染,是一部公正的編年史,以純熟的散文技巧寫下這部精采、可怕的著作。這本書

一開始能把我們嚇壞,讓我們擺脫對科技的自以為是。 ——喬納森·泰珀曼,《紐約時報》 以令人著迷的電影風格講述這段故事......本書是一部清晰、不可或缺的、對世人的警醒。無論我們以為自己的保險箱有多堅固,總會有人來破解它。──LitHub 本書作者穿越全球網路武器武器貿易的地下世界,寫就這部的生動而富有挑釁性的數位攻擊史。── 《紐約書評》 本書對「零時差漏洞」的濫用有著引人入勝且令人不安的描述……這個祕密市場難以滲透,但作者比大多數人挖掘得更深。 ──《經濟學人雜誌》 強有力的網路安全政策的有力案例,可以在尊重公民權利的同時減少漏洞。──《柯克斯評論》 這可能是今年最重要的一本書…

…作者揭陋了這場地下軍備競賽,是一部精確、清晰和引人注目的介紹。──《書單》雜誌 本書是一則重要的警示。 在作者的深入調查之後,我們沒有理由忽視網路軍備競賽的成本。事實上,我們已經非常脆弱。──莎拉.弗埃爾,《Instagram崛起的內幕與代價》作者 一部氣力萬鈞之作。 對於任何對網路安全感興趣的人,無論是學生、政策制定者還是公民,都值得一讀。──P.W.辛格 艾默生.T.布魯金,《讚爭》作者 這是一本可讀性極強的書……一個關於駭客、零時差漏的中介人、駭客等轟轟烈烈的故事,作者也著眼於更深層次的問題。──Steven M. Bellovin,哥倫比亞大學計算機科學教授 本書一場旋風般的

全球巡演,向我們介紹了控制互聯網的鬥爭背後的瘋狂人物和離奇故事。如果這一切聽起來都如此不真實,卻是千真萬確的。──Alex Stamos,史丹佛互聯網天文台主任,前 Facebook 和雅虎安全負責人

設計與實作應用於西瓜採集無人機系統之人工智慧電腦視覺系統

為了解決工程計算機m+的問題,作者馬約瑟 這樣論述:

本文設計和實現了一種用於採集、導航和檢測西瓜的計算機視覺系統的,該系統使用無人駕駛飛機且無需人工干預。該系統實現了單板計算機Nvidia Jetson Nano和為圖像傳輸樣式(Pix2Pix)而創建的捲積神經網絡。這些元素整合在一起用於檢測,姿態估計和導航以達到目標。所有流程均由狀態機管理,該狀態機負責激活或停用在後台運行的不同流程步驟。ROS平台用於創建不同進程之間的數據交換。無人機使用稱為mavlink的標準化協議來將單板計算機與飛行計算機進行通信。ROS環境中的mavros用於解釋兩個元素之間的所有數據。無人機的目標是創建一個無監督的系統以快速便捷的方式處理繁重的任務,例如西瓜收穫。

用於檢測的神經網絡結構經設計可達到30幀FPS,可在配套計算機中滿足較高的可靠性,較低的內存使用以及快速判斷來滿足這三個條件,這些條件對於實現自主飛行是必不可少的。

非線性方程組迭代解法

為了解決工程計算機m+的問題,作者柯藝芬 這樣論述:

本書較為系統地介紹了非線性方程組反覆運算求解的基本理論、方法及其主要演算法的MATLAB程式實現。全書共分為7章,內容包括非線性分析理論基礎、非線性反覆運算的基本理論、解非線性方程組的牛頓法、解非線性方程組的LM方法、解非線性方程組的擬牛頓法、解非線性方程組的非精確牛頓法及解張量方程的反覆運算方法。 本書既注重保持理論分析的嚴謹性,又注重計算方法的實用性,強調演算法的MATLAB程式在計算機上的實現。本書內容新穎、敘述流暢,可作為高等學校數學與應用數學、資訊與計算科學專業高年級本科生教材,特別適合作為計算數學專業研究生“非線性數值分析”課程的教材或參考書,也可供理工科其他有關專業的研究生和對

非線性方程組反覆運算解法感興趣的工程技術人員參考閱讀。 柯藝芬 福建師範大學數學與資訊學院副研究員,博士生導師。現任中國數學會計算數學分會理事,福建省分析數學及應用重點實驗室骨幹成員。入選福建省引進高層次人才(C類)、福建師範大學青年英才計畫、中國博士後創新人才支持計畫。在國內外學術刊物上發表論文40餘篇,被SCI收錄36篇。合作出版本科生教材1本、研究生教材2本。 第1章 非線性分析理論基礎 1.1 非線性問題舉例 1.2 矩陣代數基礎 1.2.1 向量和矩陣範數 1.2.2 譜半徑和攝動引理 1.3 有限維凸分析基礎 1.3.1 連續性與可微性 1

.3.2 中值定理與二階導數 1.3.3 凸泛函及其性質 1.3.4 梯度映射與單調映射 1.4 非線性優化問題的最優性條件 1.4.1 無約束優化問題的最優性條件 1.4.2 等式約束問題的最優性條件 1.4.3 不等式約束問題的最優性條件 1.4.4 混合約束問題的最優性條件 習題1 第2章 非線性反覆運算的基本理論 2.1 非線性方程組的可解性 2.1.1 壓縮映射與同胚映射 2.1.2 反函數定理與隱函數定理 2.2 不動點定理與反覆運算法 2.3 反覆運算法的收斂性理論 2.3.1 反覆運算格式的構造 2.3.2 收斂性與收斂速度 2.3.3 反覆運算法的效率及收斂準則 習題2

第3章 解非線性方程組的牛頓法 3.1 牛頓法及其收斂性 3.1.1 演算法構造 3.1.2 局部收斂性 3.2 牛頓法的變形 3.2.1 修正牛頓法 3.2.2 參數牛頓法 3.3 牛頓法的半局部收斂性 習題3 第4章 解非線性方程組的LM方法 4.1 高斯-牛頓法 4.2 LM方法及其收斂性 4.3 全域化LM方法 4.4 信賴域LM方法 4.5 高階LM方法 習題4 第5章 解非線性方程組的擬牛頓法 5.1 擬牛頓法的基本思想 5.2 秩1擬牛頓法 5.2.1 Broyden方法 5.2.2 Broyden方法的收斂性 5.3 秩2擬牛頓法 5.4 全域Broyden方法 習題5

第6章 解非線性方程組的非精確牛頓法 6.1 非精確牛頓法 6.1.1 非精確牛頓法的一般框架 6.1.2 控制閾值及其選取策略 6.1.3 Newton-SOR類方法 6.1.4 Newton-Kry1ov子空間方法 6.1.5 JFNK方法 6.1.6 Newton-Kry1ov方法中的預處理 6.2 全域非精確牛頓法 6.2.1 GIN的一般框架 6.2.2 NGECB方法 6.2.3 NGQCGB方法 6.2.4 NGLM方法 習題6 第7章 解張量方程的反覆運算方法 7.1 張量的基本概念 7.2 M-張量方程的可解性 7.3 半對稱張量方程的LM方法 習題7 參考文獻

三流門控自適應圖卷積用於骨架動作數據識別

為了解決工程計算機m+的問題,作者林志強 這樣論述:

近年來隨著計算機視覺技術的高速發展,人體動作識別作為其中一個重要的方向吸引了越來越多學者的興趣,得到了廣泛的研究。人體動作識別在人機交互,機器人視覺等方面都有廣泛的應用。但由於場景中存在光照、物體、顏色等複雜的變化以及障礙物的遮擋、背景的噪音等會對動作識別造成巨大的影響。而基於骨骼的動作識別具有強適應性,並且資料更加的簡潔。因此在基於骨架的動作識別上還有許多發展以及改善的空間。近幾年圖卷積神經網路在許多應用中得到了成功的應用,並且成功應用於骨骼的動作識別當中。圖卷積神經網路是一種能對圖數據進行深度學習的方法,其原理為將卷積從一幅圖像推廣到另一幅圖像,其中圖(Graph)結構是一種非線性的數據

結構。因此本文根據已提出的雙流自我調整性圖卷積模型進行改善。本文提出的改善為兩個部分,首先,對於某些動作對於順序資訊的強烈依賴性文中並沒有應用,因此在原有的雙流(骨骼流以及關節流)基礎上,加入整體的運動流來補充時間域的資訊。其次,在原有的雙流網路當中,具有兩種類型的圖,分別為全域圖以及局部圖,兩種類型的圖都針對不同的層進行了單獨的優化。基於每個模型層中所需兩種圖的重要性並不一致,本文中使用門控機制將這兩種圖形融合在一起。當模型使用三流門控自適應圖卷積時,在X-View模式下,三流結合作為輸入數據時,與雙流相比正確率提升了0.19%。在X-Subject模式下,三流結合作為輸入數據時,與雙流相比

正確率提升了0.97%。依據實驗結果顯示得出,利用三流門控的方式可以得出較好的結果,有效的改善辨識的錯誤率。