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國立中興大學 國家政策與公共事務研究所 袁鶴齡所指導 林孟穎的 以文字探勘分析媒體與民眾對「國安五法」之看法 (2020),提出國防大學分數ptt關鍵因素是什麼,來自於國安五法、文字探勘、文字雲、社群媒體。

而第二篇論文中國文化大學 資訊管理學系 杜淑芬所指導 呂尉慈的 結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例 (2019),提出因為有 目的地旅遊體驗平台、情緒分析、自然語言處理、RE-SWOT分析、KKday的重點而找出了 國防大學分數ptt的解答。

最後網站中正理工學院分數則補充:國防大學中正理工學院各招生學系93學年度錄取分數@ blast ... 國防大學理工學院錄取分數109,國防大學分數ptt,國防大學學測分數109109軍校錄取... 所在縣市:桃園市學校 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了國防大學分數ptt,大家也想知道這些:

以文字探勘分析媒體與民眾對「國安五法」之看法

為了解決國防大學分數ptt的問題,作者林孟穎 這樣論述:

近年,中共經濟及軍事實力快速成長,其對我國安威脅日益增加,為反制中共對我從事滲透破壞工作,蔡英文政府遂於2019年5月至7月推動「國安五法」修法,本研究期望透過觀察媒體及民眾對「國安五法」的看法,以判斷「國安五法」之修訂是否符合民意基礎。因此本研究欲透過文字探勘方式探討媒體與民眾對「國安五法」之看法,以瞭解國內媒體對該議題報導之政治立場,及國人對政府推動「國安五法」之民意方向,希望透過不同的角度來看媒體及人民對政府推動兩岸政策之態度,以提供政府未來制定相關政策作為參考依據。本研究分別以聯合新聞網、中時電子報、自由時報電子報、蘋果新聞網及東森ETtoday新聞雲等5大國人常用之網路媒體及PTT

與FACEBOOK等兩個國人使用率較高之網路社群做為樣本蒐集對象,以「國安五法」為關鍵字,搜尋修法前後一段時間之相關新聞報導及網路留言,並以文字雲、關聯網絡圖及情緒構面分數等方式進行分析探討,分別得到兩個研究發現:一、中時電子報主要以批判角度進行相關報導,自由時報電子報及蘋果新聞網則主要以正向宣傳角度進行報導,聯合新聞網及東森ETtoday新聞雲則無明顯的特定立場。二、PTT上的年輕鄉民對「國安五法」討論度低,而FACEBOOK上的輿論風向則呈現偏向支持政府推動「國安五法」。依研究發現,提出三點政策建議:一、政府在制定兩岸政策前,應先針對當前兩岸關係發展狀況及國內民意基礎進行調查。二、政府在制

定兩岸政策時,應盡可能使新聞媒體公開公正的進行相關報導。三、政府在推出兩岸政策後,可透過網路社群掌握民眾對該政策的民意走向。

結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例

為了解決國防大學分數ptt的問題,作者呂尉慈 這樣論述:

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象,利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣,本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論,而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等,這個星號評等是由使用者主動提供的,然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分,本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分,情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示,KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣,而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處;此外,Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎,是KKday需要注意的威脅因子,以防止KKday使用者轉移至Klook。最後,本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業,以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。