區域region的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們挖掘到下列精選懶人包

邊疆與帝國之間：明朝統治下的西南人群與歷史

為了解決區域region的問題，作者連瑞枝 這樣論述：

「邊境社會」是一個被集體建構出來的概念。 歷史上的中國政治，建立了一套以華夏為中心的天下觀，透過朝貢與土司羈縻的方式，來維持其與邊緣四夷的政治秩序。 「華夏中心」形塑「典範歷史」的框架，相對於「中心」而存在的「邊境」， 被政治制度、官僚體系、特定的文明意識形態與文化架構，塑造成一個在地理、政治、權力與文化層面的邊陲地位。 　　連瑞枝在《邊疆與帝國之間：明朝統治下的西南人群與歷史》一書中，以中國西南之白人治理階層以及周邊鄰近人群為研究對象：識文與信仰佛教的白人精英階層曾維持六百年的佛教王權，在明朝統治下，成為帝國治理西南的重要中介者，他們在推動西南人群社會與歷史的形塑過程中，扮演相當重要的

角色。書中沿著二個軸線，一是地方社會，一是帝國制度，討論不同人群如何在帝國身分制度下選擇成為僧人、士人與土官，並在土官與流官二元政治架構中，後續產生人群結群與社會聯盟對象之分流與變化。 　　西南人群為了申明身分而做出一系列的行動與選擇，而身分選擇的背後都有其政治與宗教的考量。書中主要以儀式權與儀式化機構的角度來討論人群與社會結盟的機制，這些精英階層為了尋求儀式權的合法性，也使其社會的整體精神隨著身分分流而產生歷史敘事的歧異與分化，包括大理白人世族的身分流動與移徙；土官聯姻、政治聯盟與「盜匪」動亂；乃至於在明朝儀式改革下，不同身分的人群如何透過一套儀式框架與政治語言來追求身分的合法性。 　　

全書以地方人群的流動與階層重組、口傳到文字書寫、正統儀式權與歷史話語權等角度，來描寫一段族群政治流變與族群形塑的歷史。是一本致力於從邊境人群角度重構歷史的學術作品。  

區域region進入發燒排行的影片

融合彩色影像與點雲外型內文特徵之行人偵測方法

為了解決區域region的問題，作者張立德 這樣論述：

行人偵測是高級輔助駕駛系統（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）中一項重要的功能。而近年來，有關行人偵測的研究中，混合圖像與點雲的方法成為了一個熱門的研究方向，因此本論文提出了一種結合二維影像和點雲的行人偵測方法。主要是利用深度學習網路在影像中偵測行人，再將二維影像中的候選區域投影至點雲空間中形成3D候選區域，之後在3D候選區域中得到候選物件並抽取其三維外型特徵，再使用形狀上下文 (shape context matching) 近一步辨識候選物體。本論文所提出的方法其具體步驟為: (一) 先以YOLOv4檢測出二維影像中行人之感興趣區域 (Reg

ion of interest, ROI)；(二) 在點雲中將地面點去除，以降低後續要處理的非必要點雲數量；(三) 再把二維影像中的ROI投影到點雲空間，形成3D ROI；(四) 對3D ROI 內的點雲做分群取得以取得候選物件；(五) 計算3D ROI內的候選物件的外型內文，並與行人模板庫比對，剔除辯識錯誤的ROI；(六) 輸出剔除後的ROI結果。本論文實驗使用KITTI資料集的點雲和彩色影像資料，取其中5個子資料集作為實驗數據。而在以YOLOv4作為對比的實驗結果中，其整體測試結果為: 精確度為69.43%，準確率為86.49%，而F1-Score為81.96%，這三個部份都略高於YOLO

v4，召回率則低於YOLOv4為77.87%。

光機電產業設備系統設計

為了解決區域region的問題，作者李朱育,劉建聖,利定東 這樣論述：

　　我國半導體光電產業經過二十餘年來的發展，已經形成完整的供應鏈體系。在這半導體光電產業鏈中，製程設備與檢測設備是最關鍵的一環。這些設備的性能，關係著生產的成本及品質。「設備本土化」將是臺灣半導體製程設備相關產業發展的重要根基。這也提醒了我們，提高產業的設備自製率、掌控關鍵技術與專利，才能有效降低生產成本，提高國家競爭力。       　　本書內容可分為兩部份，第一部份是由第一章至第六章所組成的基本技術原理介紹，內容包括各種光機電元件的介紹，電氣致動、氣壓致動、各式感應元件與光學影像系統的選配等。第二部份則是由第七章至第十章所組成的光機電實體機台與系統應用，內容包括雷射自動聚焦應用

設備，觸控面板圖案蝕刻設備，LED燈具量測系統與積層製造設備等。    本書特色 　　本書的編撰人員除學界老師外，特別邀請工研院的專家學者，將其研發經驗，尤其是針對實體機台的設計製作等實務經驗，撰寫成相關章節收錄其中。本書除了詳細的學理知識外，更包含廣泛實務的應用，提供有志於光機電產業的讀者入門之參考。  

功能性螢光影像時域空域分析之研究

為了解決區域region的問題，作者鍾明遠 這樣論述：

動物行為與意識的形成機制一直是神經科學研究致力於解譯的問題，過去礙於光學系統與成像技術的限制，無法深入探究生物神經網路的運作情形，隨著螢光顯微術(Fluorescence Microscopy)與鈣離子成像技術(Calcium imaging)的發展，現今已可以透過螢光強度來量化鈣離子濃度，進而觀測特定腦區或神經細胞實時(real time)的訊號變化情形。本研究旨在建立一套適用於鈣離子功能性螢光影像分析的系統，結合果蠅嗅覺刺激以及小鼠的震動感知等動物行為實驗，針對不同的數據條件與實驗需求進行調適，自動化的標註感興趣區域（Region of Interest, ROI），劃分因外在環境刺激而

被激活的神經細胞，並且進一步對其分群，為動物行為實驗提供可參照的數據分析結果。此系統架構可分成兩個部分，第一部分為數據前處理，針對鈣離子功能性影像拍攝過程中，因活體動物樣本晃動以及顯微術掃描時間差造成的影響進行動態校準與時間校準，並透過頻譜分析及空域平滑進行降維，最後重塑影像序列，以利後續的數據分析。第二部分為數據分析，有時域分析以及空域分析，對影像序列的時域資訊進行主成分分析、奇異值分解以及K-means集群分析；對影像序列的空域資訊則進行獨立成分分析、非負矩陣分解與點偵測法。最後結合時域與空域分析的結果，針對不同動物行為實驗所探討的變因可視化數據分析結果。