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Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決包 包 買賣 ptt的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

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論STO流通市場之法制

為了解決包 包 買賣 ptt的問題，作者陳思妤 這樣論述：

近期，美國聯邦證券交易委員會（Securities and Exchange Commission，SEC）對於虛擬代幣監管採取積極態度，SEC主席Gary Gensler強調大多數虛擬代幣均符合 Howey Test 判準而為投資契約，甚至抨擊多數虛擬代幣交易所係假交易虛擬代幣之名，實則規避證券主管機關的監理。查我國於2019年6月即發布STO相關規範，然而，直至2022年7月止尚未有虛擬代幣交易所合規登記為STO交易所，其卻於平行時空蓬勃發展，因此本文循此脈絡，認為欲有效監管此類型虛擬代幣交易所，首須於第二章探討虛擬代幣交易所之底層技術－區塊鏈及其相關應用，並將虛擬代幣交易所分為中心化交

易所及去中心化交易所，區別深究其特性及運作。次者，於第三章將各國STO交易所法制梳理為一監理光譜，包含非洲、中國、美國、日本及我國，並試圖於第四章節據此重塑STO流通市場之監理法制。本文欲將STO流通市場監理法制分為短期與長期兩階段，首先，短期目標係針對我國現行制度，並且參酌美國Regulation ATS、日本相關規範與學說進行評釋，以期給予我國STO主管機關相關修正方向；其次，本文認為現行各國制度仍然無法摒棄舊有對於證交所之監理思維，並無正視虛擬代幣交易所特性與傳統證交所及ATS之差異，藉此同時反應於監管制度，故而吾人以美國SEC委員Hester Peirce所提之Rule 195之安全港

條款草案及日本現行實務運作情況，作為長期監理虛擬代幣交易所之願景，期待能藉此重塑我國STO流通市場監理法制。是以，本文於文末提出STO交易所之監理法制框架，包含以Rule 195發想去中心化交易所之監理法制，以及依據日本實務現況草擬中心化交易所之監管規範，分別構築二種STO交易所之監管規範與發給交易所「有限執照」之流程，使交易所能於寬限期或特定事項內合規地營運STO之交易事項，並且提供調適二項規範之主管機關應有態度供其參考，盼能以此拙見作為主管機關調適現行法規範之方向，以幣圈之方式監管幣圈，從而使平行時空之眾多虛擬代幣交易所邁向合規一途，方能達到投資人保護、交易所永續經營、發行人籌資順利及政府

拓展稅收來源之多贏局面。

丁丁的房產人生雜記2

為了解決包 包 買賣 ptt的問題，作者丁丁 這樣論述：

好評續集！房產代銷人員不為人知的心得、密法大公開，人人都是房產大贏家！   　　◎繼第一冊上市大受好評，應讀者期盼，作者持續書寫不輟，嘉惠讀者。 　　◎以少見於同類書籍的角度論述房產產業，同時以十數年第一線代銷的工作資歷，不藏私地分享客觀又真切的經驗，頗具專業知識。 　　◎用文字記載房地產人生征戰實錄，真誠、清晰、理性，不嘩眾取寵；中肯、客觀、深入淺出，能讓業界及消費者快速了解房地產各個面相。   　　★近40位各行各業讀者撰文推薦，中立客觀的精闢分析、精準地圖圖解、用心的說明與介紹，令人獲益匪淺，甚至，有溫度的文字，在人生很多迷惘時候，都很受用。   　

　作者誕生及成長於一個與不動產相關的環境，耳濡目染房市生態圈近三十年， 　　總感人性現實與無奈，空虛與利益交雜，似乎很難尋求到真實的自我， 　　但若想實踐理想，財務自由，不動產代銷又是一個不能被忽視的平台。 　　如今，這本房地產人生征戰實錄就在眼前，貼近於現實狀況的一切所有， 　　淺顯易懂，同時帶有專業領域的深度，不管是業者、買家，都值得擁有， 　　看完書之後，人人都可以成為房地產的大贏家。   　　在台灣，房市一直都是被大眾所關注的重要議題。 　　房價的走勢、區域的發展、建設的期待、政策的更改，也都在我們的生活中如影隨形。   　　購屋，是每個人的必經

之路，同時也是在民生必需品消費中佔最大宗的資金量體，若對其缺乏認識，或許會因此從中造成自己的損失。   　　做為消費者的那一方，死不買房不會是個正確的態度，但過度樂觀可能也不是個好方法。 　　身為銷售者的那一方，利益現實主義無法成就自己，我們都應該要善於從挫折中找方法。   　　本書為從事不動產代銷十餘年經驗匯集。一本自述式的雜記。 　　秉持中肯客觀原則，沒有任何立場。   　　如果你是個正在找尋購屋、投資的買方，你能從此書中看到一般消費者比較不為人知的賣方小祕密與職業辛苦談。 　　如果你是個正在這個行業打拼的一份子，你可以從此內容獲得一些銷售靈感，或是買房

比較普遍常見的消費心態。 　　更多精彩內容請見 　　www.pressstore.com.tw/freereading/9789863588870.pdf

網路社群情緒對住宅不動產市場之影響

為了解決包 包 買賣 ptt的問題，作者黃暄雅 這樣論述：

由於不動產市場對買賣雙方的資訊不對稱性，使市場參與者無法參考足夠資訊並據以理性判斷，因此除了受到個人的心理預期而影響決策外，參與者常常透過與社會網絡互動而形成之市場氛圍互相影響決策。因此除了以總體經濟條件探討不動產市場走向外，近來許多研究嘗試透過消費者信心指數、採購經理人指數或景氣指數等來捕捉市場情緒，顯示預期之指標或行為因素對於不動產市場可能之影響，而透過情緒代理指標也彌補了學理上所認知僅以基本面並不足以解釋市場變化的缺陷。隨網路與智慧型裝置的高度普及，人與人之間除了實質的接觸外，更透過網路在社群網絡上密切互動，各種資訊於無形的社群平台快速傳播，社會大眾亦在社群媒體發表意見並交流，其內容包

含了市場情緒與大眾對各種事件之反應，並潛移默化地影響大眾的決策思考與行為，因此社群媒體上的討論內容逐漸備受重視。本研究嘗試以網路社群媒體討論內容作為一市場情緒代理指標，探討社群媒體對於不動產市場價格之影響，選擇PTT論壇之Homesale板作為社群媒體討論內容的樣本來源，利用文字探勘與情緒分析技術剖析該社群討論內容，再轉換為樂觀或悲觀之情緒分數作為社群情緒變數；同時計算各月份之討論筆數作為社群討論頻率變數，藉由時間序列分析方法之向量自我迴歸(VAR)模型探究社群情緒分數、討論頻率與不動產市場價格之動態關聯。實證結果發現，前兩季的社群情緒分數將正向影響當期的房價，而前兩季的社群討論頻率將負向影響

當期的房價，顯示社群討論內容與頻率確實對於房價具解釋效果。另外，社群情緒越正向時，房價呈現成長趨勢，但討論頻率越高時，房價卻呈趨緩之現象，此結果揭露出社群討論上對於不動產市場多偏向購買力不足的悲觀，反映了近年來大眾對於高房價之擔憂，可見透過社群討論內容不僅可補足過去總體經濟變數所無法解釋之市場意向，亦提供了一項掌握不動產市場走向的判斷指標。研究結果可提供給政府、不動產相關業者及購屋者在觀察市場、制定政策或投資決策時一有效且即時之參考。