今明的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦文國士寫的 走過愛的蠻荒:撕掉羞恥印記,與溫柔同行的偏鄉教師【博客來獨家限量親簽版】 和吉本芭娜娜的 吉本芭娜娜解答交朋友的煩惱都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自寶瓶文化 和時報出版所出版 。
東海大學 行政管理暨政策學系 魯俊孟所指導 邱子軒的 新冠疫情下臺商回流投資政策成效 之研究 (2021),提出今明關鍵因素是什麼,來自於台商回台。
而第二篇論文國立臺北科技大學 自動化科技研究所 蔡孟伸所指導 吳穰訓的 基於長短期記憶模型之日前需量預測 (2021),提出因為有 需量預測、長短期記憶、模糊邏輯的重點而找出了 今明的解答。
走過愛的蠻荒:撕掉羞恥印記,與溫柔同行的偏鄉教師【博客來獨家限量親簽版】
為了解決今明 的問題,作者文國士 這樣論述:
爸媽在精神療養院相遇、相戀,生下他。 「瘋子的小孩!」曾令他羞恥, 「我會發病嗎?」是最大恐懼。 但他翻寫了命運。他成為TFT的老師。 曾經我恨死自己為何出生,恨透這世界! 曾經我擔心,自己是不是也瘋了? 但如今明白了, 站在懸崖邊的我,只渴求有人堅定而溫柔地對我說: 「我愛你,只因為你是你。」 父母都患思覺失調症,被症狀折磨時, 跟著幻聽與妄想,混亂而狂暴。 他更一度放棄自己,吸毒、飆車,差點殺人! 寫下親身故事,像是用雙氧水洗傷口一樣灼熱而痛苦, 但,療癒從此開始…… 媽媽悄悄告訴我:「你的親生父親,其實是黃義交!」 爸爸因妄想喊叫:「怎麼辦?有
人要殺我!」 在我家,這叫平靜。 媽臉上有一道長長刀疤,是爸爸抓狂砍的,他硬指媽媽偷人。 奶奶曾被媽媽失心瘋地痛揍,只因我黏奶奶,不肯叫聲「媽」。 任鄰居指指點點,看著爸媽被五花大綁地押上救護車……家是避「瘋」港,在我家,這叫常態。 「爸媽都是精神病患」是跟著文國士長大的烙印,旁人的排擠、畏懼有如凌遲,羞恥感揮之不去,年少的他只能化身成張牙舞爪的獸,保護自己。 然而,正是匍匐過那片荒地,每一滴愛都彷彿甘霖,在他心靈的空洞漸漸育出沃土,幫助他成為更好的自己,並且轉化為對孩子的關注。 有人質疑他:「爸媽都有精神病,你這樣還能當老師嗎?」 但正因背著這宿命
,走過惶惑,他更深刻懂得:好好長大是需要運氣的。 他但願成為孩子們的幸運。 ◎【多麼艱難地走過,但他沿途種出豐美的生命智慧】 ●我清楚自己或許不同,但我沒有比較差。 像我這樣背景的人沒有比較高明,也沒有比較不堪。我勇敢地抗拒旁人的異樣眼光,只為了讓自己更自由一點,更自在一些。 ●那些「我都是為了你好」,而不談的事…… 許多人之所以不談,是因為在「愛」裡,不知如何面對。想訴說的人擔心自己的坦誠招來廉價回應;願意聆聽的人忘了傾聽就是同在,同在就能給出力量。 ●問題學生是被問題纏繞的學生,而不是問題本身。 少年時那個火爆的自己其實好怕好怕喔!在泥淖裡掙扎著
,盼望身旁的大人們扶我一把,願意蹲在我旁邊,拾起我的失落,嘗試用我的視角看看這個世界。 ●有妄想的爸媽讓我學會:不要自以為是地認為別人的想法是荒唐的,別人的感受是虛假的。 只要當事人這樣想、這樣感覺,哪怕在旁人眼裡無足輕重到滑稽可笑,對他自己來說都是真實存在的。 ●精神病友及家屬,沒有人應該為這場病感到羞恥。 這一切,都不是誰的錯。這個生命課題確實讓全家人活在各種苦楚之中,但誰的家都有苦楚,都有辛酸處,誰的家都有對愛的期待、滿足與遺落。 ●正常和瘋癲、「我們」與「他們」,沒有那麼不同。 我們可能也會排斥異己、拒絕包容,他們則也能接納多元、理解差異,我們也會思
路渾沌,表現得冷漠無情,而他們也有思緒清晰、情感豐沛的時候。若撇開二分法,誠實地去諦聽這些生命,也許將進一步地發現:原來都只是自己故事的另一個版本。 本書特色 ◎文國士:「對我來說,『溫柔』從來就不是容易的事,那是不存在於我的感受和記憶裡的東西。沒領受過的,要怎麼給?但我想是可以的,只是需要更用力地練習。我會繼續練習當個溫柔的人,因為我們都想要被溫柔地對待。」 ◎媒體專訪(圖文): ‧《鏡週刊》「走過愛的蠻荒──偏鄉教師文國士」:reurl.cc/lbWEY ‧《風傳媒》「遭譏『你爸媽肖ㄟ』……」:reurl.cc/vbzyo ◎文國士相關影音: ‧《鏡人物
》「走過愛的蠻荒──偏鄉教師文國士」:reurl.cc/j4KMn ‧《風傳媒》「投身偏鄉教育的『問題少年』」:reurl.cc/QlKp5 ‧TFT「為台灣而教」〈【你拿幸運做什麼】快閃教室〉:reurl.cc/XrK6j ‧TFT「為台灣而教」〈教育的力量〉:reurl.cc/vbRDN ‧「從美國底層社會看台灣教育困境」講座:reurl.cc/ZdLQQ 名人推薦 ‧│專文力推│ 李茂生(國立台灣大學法律學院教授) 劉安婷(TFT「為台灣而教」基金會創辦人) ‧│動容強推│ 王政忠(「我有一個夢」全台教師自主工作坊發起人) 王浩威(精神
科醫師/作家) 李牧宜(作家 ) 李崇建(作家) 許伯崧(udn鳴人堂主編) 郭彥麟(精神科醫師/作家) 陳安儀(資深媒體人/親職教育專欄作家) 黃致豪(執業律師/司法心理學研究者) 鄧惠文(榮格心理分析師/精神科醫師) 盧建彰(導演) 賴芳玉(律師) 謝依婷(成大醫院兒少精神科主治醫師) 蘇文鈺(國立成功大學資訊系教授/中華民國愛自造者學習協會理事長) 蘇明進(國小教師) (皆依姓名筆劃序排列)
今明進入發燒排行的影片
本集節目由「ASML」贊助播出。
解密全球最大半導體設備商ASML EUV極紫外光獨家創新技術,
加入ASML Taiwan | 透過微影創新,一起創造未來!
👉🏻 如何加入ASML:https://lihi1.com/1Ys16
#BePartofProgress #Innovation
--
✔︎ 成為七七會員(幫助我們繼續日更,並享有會員專屬福利):http://bit.ly/shasha77_member
✔︎ 體驗志祺七七文章版:https://blog.simpleinfo.cc/shasha77
✔︎ 購買黃臭泥周邊商品: https://reurl.cc/Ezkbma 💛
✔︎ 訂閱志祺七七頻道: http://bit.ly/shasha77_subscribe
✔︎ 追蹤志祺IG :https://www.instagram.com/shasha77.daily
✔︎ 來看志祺七七粉專 :http://bit.ly/shasha77_fb
✔︎ 如果不便加入會員,也可從這裡贊助我們:https://bit.ly/support-shasha77
(請記得在贊助頁面留下您的email,以便我們寄送發票。若遇到金流問題,麻煩請聯繫:[email protected])
#ASML #微影設備
各節重點:
00:00 開頭
00:56 IC晶片是怎麼製成的?
01:40 微影技術是什麼?
02:41 卡關20年的微影技術
03:56 最先進的微影技術EUV
04:56 集頂尖技術於一身的EUV
06:41 開放創新的ASML
08:12 我們的觀點
09:43 結尾
【 製作團隊 】
| 客戶/專案經理:Pony
|企劃:冰鱸、關節
|腳本:冰鱸
|編輯:土龍
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:珊珊
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→半導體之島:https://bit.ly/3znkTK1
→【Did You Know? 如果EUV機台是印表機📄】:https://bit.ly/3khCXRF
→ASML in 1 minute:https://bit.ly/3nI3LNc
→Zoom in on the chip in your smartphone:https://bit.ly/3ErG4yj
→Be part of progress, work at ASML in Taiwan:https://bit.ly/3lCfU3D
→TRUMPF EUV lithography – This all happens in one second:https://bit.ly/3EsSOVG
→The Tech Cold War’s ‘Most Complicated Machine’ That’s Out of China’s Reach:https://nyti.ms/3tP9lyf
→挽救摩爾定律:ASML 極紫外光(EUV)微影技術量產的開發歷程:https://bit.ly/2XlfyFY
→【一圖弄懂半導體】台積電與英特爾在追趕的奈米製程是什麼?:https://bit.ly/3EoKdTL
→半導體產業鏈簡介:https://bit.ly/2Xuo8Cw
→半導體解密:ASML光刻機憑什麼能一廠獨大?台積電總能買到最好的光刻機?ASML有對手嗎?:https://bit.ly/3zgyTWc
→EUV 極紫外光!一個你應該知道與 台積電 相關的技術:https://bit.ly/3EkWPeN
→「撞到要賠 30 億台幣的卡車!」台積電背後的「靈魂軍火商」求人才不惜下重本:https://bit.ly/3nGPFvp
→ASML來台設技術培訓中心!助攻台積電先進製程,年產360位工程師:https://bit.ly/3CkthMl
→EUV 設備每台重量高達 180 公噸,每次運輸必須動用 3 架次貨機:https://bit.ly/3tKgHDa
→工業技術與資訊月刊:https://bit.ly/3lACp8O
→EUV世代 ASML靠併購賺到關鍵技術:https://bit.ly/3tNJ8zU
→簡單的光學突破 3C 科技瓶頸:浸潤式微影:https://bit.ly/3nDvGxG
→摩爾定律的華麗謝幕:EUV微影機:https://bit.ly/3CjoWcd
→微影製程再進化!複雜電路的祕密:https://bit.ly/3Coosl4
→Materials challenge 193-nm optics:https://bit.ly/3lxYZyX
→深夜神秘貨櫃車解密 EUV體驗車今明停靠成大:https://bit.ly/3zj9Q4T
→ASML加碼台灣 大舉徵才600人:https://ctee.com.tw/news/tech/427933.html
\每週7天,每天7點,每次7分鐘,和我們一起了解更多有趣的生活議題吧!/
🥁七七仔們如果想寄東西關懷七七團隊與志祺,傳送門如下:
106台北市大安區羅斯福路二段111號8樓
🟢如有引用本頻道影片與相關品牌識別素材,請遵循此規範:http://bit.ly/shasha77_authorization
🟡如有業務需求,請洽:[email protected]
🔴如果影片內容有誤,歡迎來信勘誤:[email protected]
新冠疫情下臺商回流投資政策成效 之研究
為了解決今明 的問題,作者邱子軒 這樣論述:
本研究旨在探討美中貿易衝突及COVID-19疫情下的臺商回臺投資的政策成效及其因素,希望能提供政策執行之參考。研究方法採用個案研究,訪談代表中央政府部門的投資臺灣事務所、代表地方政府的新竹縣政府產業發展處,以及回臺企業的智邦科技。研究發現:一、美中貿易衝突下的臺商回流契機:新型冠狀病毒蔓延全球,加上美中貿易戰的衝擊,造成中國大陸的供應鏈中斷,返臺投資為臺商的選擇之一。二、吸引企業返臺投資的政策及措施:投資臺灣三大方案互相搭配整合產業供應鏈,不同部會與地方政府、銀行也推出吸引臺商回流的優惠措施。三、政策成效與難題:「歡迎臺商回臺投資行動方案」共有244家臺商通過審核,總投資金額約9,945億元
,預估創造本國就業約77,988人,也促成產業智慧化、高值化、增加在地稅收與就業機會、帶動經濟,但仍有覓地困難、人力與原料成本高、在地假性通膨、公共設施與城鄉貧富差距問題。四、分析個案-智邦科技:返臺投資遭遇的問題為覓地與勞工缺口,後續取得竹北AI建廠用地與租金優惠,產業人力缺口仰賴提升外籍勞工配額,企業建議政府要事先做好土地徵收,並開放印度等國外高科技人才來臺。
吉本芭娜娜解答交朋友的煩惱
為了解決今明 的問題,作者吉本芭娜娜 這樣論述:
人人都有交朋友的煩惱。吉本芭娜娜是怎麼想的呢? 繼《食記百味》、《小幸福寶典》後,芭娜娜全新生活散文集 坦率地談「交朋友」這件事。 與人相處如何保持舒適自在? 為什麼交朋友有這麼多煩惱? ․在學校怎麼交到真正的朋友? ․想幫助被霸凌的朋友,又怕自己也被霸凌,該怎麼辦? ․在職場該如何經營人際關係? ․如何和小孩同學的媽媽來往? ․是否該介入孩子的交友問題? ․如何規勸正在與人外遇的朋友? ․和朋友合開公司該注意什麼? ․朋友開口向我借錢時該怎麼辦? 從學校到職場、從同性到異性、親子、家庭等充滿形形色色的人際關係。
不是家庭主婦。職業也不一般。原生家庭也不是一般家庭。很年輕就離家獨立。 若有人說,「這是因為芭娜娜得天獨厚有那種環境──」 她無話可說。不過她反倒想問問: 「如果從我所在的另一個圈子看來,你認為自己看上去又是如何?」 如果能抱持這種心態閱讀,或許能找到一些啟發。 換一個角度檢視,說不定可以輕易解決現在的煩惱。 全書透過36篇問答,以「交友」為主題,說明她自己如何應對各種類型的人際關係。並非拋出標準答案或清掃術,反而是分享親身交友經歷,處處流露坦率真實的情感,就像傾聽他人煩惱的朋友,以過來人的身分給予中肯懇切的回應。如果是她自己,她或許會這麼做……人生五十載寒暑
累積的閱歷,不乏各種豐富類型的人際關係,現在的她會努力去尋找志同道合的夥伴、秉持真心誠意待人、有話當面說、適當拿捏異性交往的分寸。懂得在每段關係中珍惜彼此也注重自我。 「『我不需要朋友』和『即使沒朋友也沒關係』並不同。二者之間的差異其實很大。『沒有也沒關係!』這種輕鬆自在的氛圍會傳達給周遭。人際關係必然會變遷。想法和住處、工作方式,人的狀況都會改變。鑽牛角尖地執意要『固定人際關係』,恐怕是幾乎所有問題的起源。」──吉本芭娜娜 我的理想人際關係是「大家都在行動,卻不會互相碰撞」。 無論朋友生病或健康,「要了無遺憾地和人見面!」那種心態必然會傳達給對方。 本書不是要教
你交朋友無往不利,而是讓你可以更自在地與人交朋友。 誠摯建議從目錄開始,盼能為各位解決當下的煩惱。
基於長短期記憶模型之日前需量預測
為了解決今明 的問題,作者吳穰訓 這樣論述:
隨著溫室效應影響加劇全球暖化的幅度,淨零排放、永續與節能減碳等環保議題受到重視。為降低能源的浪費,企業加強對能源管理系統的研發,以利於瞭解與控管設備的能源使用,其中透過需量預測 有利於對能源應用的規劃。需量預測可使用電戶簽訂合理的契約容量,並防止超出契約容量與確認參與需量反應的可能性,以優化能源管理系統的電力調度。本論文之需量預測系統,透過智慧電錶收集用電數據,將負載功率轉換成每日最大需量後進行正規化處理,並加入模糊化歷史溫度特徵,導入預測模型中進行訓練,測試不同超參數對預測模型的影響,選出最佳超參數組合。本論文依據均方根誤差、平均絕對值誤差與平均絕對百分差3種評估指標,比較
灰色預測、遞迴神經網路與長短期記憶模型的誤差率,最終提出基於溫度特徵模糊化的長短期記憶預測模型作為日前需量預測系統之預測模型。