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國立中興大學 資訊科學與工程學系所 廖宜恩、邱淑芬所指導 陳信如的 使用Bert之文本情感分析探討教務輿情 (2020),提出二類科系排名dcard關鍵因素是什麼,來自於校務研究、Bert、Dcard、文本情感分析、機器學習。

最後網站【特4】肌膚保養不可不知,破解10大迷思HiNet生活誌則補充:若是噴了化妝水上去,其實就是噴了很多水,然後揮發掉,留下少量除了水以外的成分,例如保濕、美白或軟化角質這類的物質。這也是為什麼許多皮膚科醫師會認為,化妝水是非 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了二類科系排名dcard,大家也想知道這些:

使用Bert之文本情感分析探討教務輿情

為了解決二類科系排名dcard的問題,作者陳信如 這樣論述:

台灣的大專院校在面對少子化與全球化的影響,招生不足額問題已越趨嚴重,因此學校行政單位有必要了解校務發展的利害關係人的意見,以擬訂有效策略提升學校競爭力。本研究欲利用文字探勘從社群媒體Dcard的資料中找出學生對於學校的教務輿情,並以此了解學生對於課程授課的想法。本研究提出基於Transformers雙向編碼器表示技術(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Bert)對Dcard貼文進行文本情感分析。實驗結果顯示,使用豆瓣電影短評資料集混合Dcard資料集進行訓練,其準確率高出僅使用Dcard資料集訓練的6%以上。然後我

們使用上述研究結果對Dcard內的貼文標注情感極性,在正面課程意見方面,本研究透過各學院課程正評比率分析,排序對於學生來說的課程品質,在負面課程意見方面,本研究彙整了學生對於必修課程的想法。學校可參考本研究正負面意見的實驗結果,調整課程相關策略,從而提升學校教學品質。