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中央警察大學 資訊管理研究所 鄧少華、董正談所指導 古淳寶的 智慧型警車攔截圍捕輔助系統之研究 （2021），提出中央大學電算中心位置關鍵因素是什麼，來自於警車追逐、M-Police、定位導航、群組軟體。
而第二篇論文國立中興大學 資訊管理學系所 詹永寬所指導 陳佳鴻的 客製化最低成本有機肥料配方調製 （2021），提出因為有 農業廢棄物、成本最佳化、數位型基因遺傳演算法、類比型基因遺傳演算法、改良型粒子群優化演算法的重點而找出了 中央大學電算中心位置的解答。
智慧型警車攔截圍捕輔助系統之研究
為了解決中央大學電算中心位置 的問題，作者古淳寶 這樣論述：
警察執行職務遭遇刑案犯罪嫌疑人駕(乘)車逃逸，經判斷為現行犯、準現行犯、通緝犯或有事實足認涉有犯罪嫌疑時，即得發動追緝車輛，並視情形通報勤務指揮中心。因追捕逃逸車輛的過程相當危險，時常造成追車員警、被追緝者及第三人的傷亡，警車追逐較為適當的做法為保持安全距離並持續尾隨目標，待支援警力到達後再進行攔截圍捕。然而，警車攔截圍捕實際上有著許多問題，如追車員警必須不斷使用無線電回報目前位置、支援警力對路況不熟悉、勤務指揮中心難以掌握現場狀況等情形，導致攔截圍捕效率低落，甚至造成警車相撞等意外。有鑑於此，本研究使用「智慧型警車攔截圍捕輔助系統」，以M-Police警用行動電腦建立攔截圍捕群組，整合即時
影像、定位導航、群組對話、車牌辨識等功能，自動產生路徑導航、車輛及車主資料等資訊，使所有加入攔截圍捕行動的警力及勤務指揮中心能夠互相配合，快速鎖定逃逸車輛位置，進而順利完成攔截圍捕任務。本研究透過智慧型警車攔截圍捕輔助系統協助警車追逐行動，改善現行攔截圍捕所遇到的問題，期望降低警車追逐造成的傷亡，提升員警執勤的效率及安全性。
客製化最低成本有機肥料配方調製
為了解決中央大學電算中心位置 的問題，作者陳佳鴻 這樣論述：
為了防止農業生產過程中所衍生的農業廢棄物被任意棄置或露天燃燒，進而影響城市容貌或造成環境汙染。因此近年來政府開始積極推動將農業廢棄物回收再利用，形成一個完整的生態循環產業鏈。中央研究院楊秋忠院士研發出的酵素分解技術，能快速且無汙染的將農業廢棄物轉化為可利用的有機物質。本研究將基於此技術，構建客製化最低成本的有機肥料配方調製決策系統。 有機肥料配方調製決策系統的目的在於使用農業廢棄物透過酵素分解後所產生的有機物質，將有機物質使用不同比例來進行混合成為有機肥料，並且使調製出來的有機肥料配方成本為最低廉。為了解決農業廢棄物間各個配比問題，以達到有機肥料製造規範且配方調製成本為最低廉之目標。本
研究採用數位型基因遺傳演算法、類比型基因遺傳演算法與改良型粒子群優化演算法三種方法，來得到每一個農業廢棄物的最適提取比例。這將使用戶能夠更快速、精準、最低成本地配置出所需的有機肥料。本研究也對這三種方法所獲得的調製成本與執行時間，進行實驗比較。實驗結果顯示相較於其它兩種演算法相比，類比型基因遺傳演算法能提供最低調製成本，並消耗最短執行時間。